728x90 반응형 기계학습알고리즘1 기계 학습 알고리즘의 이해와 활용 가이드 기계 학습 알고리즘의 이해와 활용 가이드 2025년 현재 기준으로, 기계 학습(Machine Learning, ML)은 인공지능(AI)의 한 분야로, 인간의 사전 프로그래밍 없이도 컴퓨터가 데이터를 학습하여 패턴을 인식하고 결정을 내릴 수 있게 하는 기술로 정의됩니다. 기계 학습의 발전은 데이터량의 급증과 뛰어난 알고리즘의 발전에 힘입어 산업 전반에서 혁신을 이루어내고 있습니다. 기계 학습은 일반적으로 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습의 세 가지 주요 유형으로 구분되며, 각각은 특정 데이터의 성격과 요구되는 학습 방식에 적합하게 적용됩니다. 지도 학습은 정답이 있는 데이터세트를 통해 모델을 훈련시키며, 비지도 학습은 정답이 없는 데이터에서 패턴을 발견해내는 방식입니다. 강화 학습은 에이전트가 환경과 .. 2025. 5. 20. 이전 1 다음 728x90 반응형
