728x90 반응형 분류 전체보기545 기계 학습 알고리즘의 이해와 활용 가이드 기계 학습 알고리즘의 이해와 활용 가이드 2025년 현재 기준으로, 기계 학습(Machine Learning, ML)은 인공지능(AI)의 한 분야로, 인간의 사전 프로그래밍 없이도 컴퓨터가 데이터를 학습하여 패턴을 인식하고 결정을 내릴 수 있게 하는 기술로 정의됩니다. 기계 학습의 발전은 데이터량의 급증과 뛰어난 알고리즘의 발전에 힘입어 산업 전반에서 혁신을 이루어내고 있습니다. 기계 학습은 일반적으로 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습의 세 가지 주요 유형으로 구분되며, 각각은 특정 데이터의 성격과 요구되는 학습 방식에 적합하게 적용됩니다. 지도 학습은 정답이 있는 데이터세트를 통해 모델을 훈련시키며, 비지도 학습은 정답이 없는 데이터에서 패턴을 발견해내는 방식입니다. 강화 학습은 에이전트가 환경과 .. 2025. 5. 20. [코딩테스트 Lv.1] 자연수 뒤집어 배열로 만들기 문제 설명자연수 n을 뒤집어 각 자리 숫자를 원소로 가지는 배열 형태로 리턴해주세요. 예를들어 n이 12345이면 [5,4,3,2,1]을 리턴합니다.제한사항n은 10,000,000,000이하인 자연수입니다.입출력 예n return12345 [5,4,3,2,1]내 풀이Javaimport java.util.*;class Solution { public int[] solution(long n) { String s = String.valueOf(n); int[] answer = new int[s.length()]; int k = 0; while(n > 0){ answer[k++] = (int) (n % 10); .. 2025. 5. 15. [리눅스마스터] 운영체제의 운용 기법 1. 리눅스 실무의 이해 1.1. 리눅스의 개요 1.1.1. 운영체제의 개요 1.1.2. 리눅스 기초 1.2. 리눅스 시스템의 이해 1.2.1. 리눅스와 하드웨어 1.2.2. 리눅스의 구조 1.2.3. X 윈도우 1.2.4. SHELL 1.2.5. 프로세스 1.3. 네트워크의 이해 1.3.1. 네트워크 기초 및 설정2. 리눅스 시스템 관리 2.1. 일반 운영관리 2.1.1. 사용자・파일시스템・프로세스・S/W 설치 및 관리 2.2. 장치 관리 2.2.1. 장치의 설치 및 관리 2.2.2. 주변장치 관리 2.3. 시스템 보안 및 관리 .. 2025. 5. 14. 범용 인공지능(AGI)의 정의와 전개: 에이전틱 AI부터 윤리·사회적 과제까지 2025년 5월 10일 기준, 범용 인공지능(AGI)의 개념과 전개를 심층적으로 분석한 본 리포트는 에이전틱 AI(Agentic AI)의 출현과 그 발전 단계를 포괄적으로 다루고 있다. AGI란 인간 수준의 인지 능력을 갖춘 인공지능으로, 다양한 분야에서 학습과 이해가 가능하다. 이를 통해 AGI는 목표 설정 및 문제 해결에서 인간의 사고 방식을 모방할 수 있는 기술적 진전을 보여준다. 특히, 에이전틱 AI는 단순한 도구로서의 역할을 넘어서 스스로 목표를 설정하고 이를 실현하기 위해 능동적으로 계획하고 실행하는 기능을 가지고, 이는 마케팅 전략 수립에서부터 더 복잡한 산업 문제 해결까지 폭넓은 응용 가능성을 내포하고 있다.AGI의 발전 단계에 있어서는 생성형 AI가 기점이 되었으며, 챗GPT와 같은 대형.. 2025. 5. 13. [코딩테스트 Lv.1] 자릿수 더하기 문제 설명자연수 N이 주어지면, N의 각 자릿수의 합을 구해서 return 하는 solution 함수를 만들어 주세요.예를들어 N = 123이면 1 + 2 + 3 = 6을 return 하면 됩니다.제한사항N의 범위 : 100,000,000 이하의 자연수입출력 예N answer123 6987 24입출력 설명입출력 예 #1문제의 예시와 같습니다.입출력 예 #29 + 8 + 7 = 24이므로 24를 return 하면 됩니다.내 풀이Javaimport java.util.*;public class Solution { public int solution(int n) { int answer = 0; // [실행] 버튼을 누르면 출력 값을 볼 수 있습니다. //System.o.. 2025. 5. 9. 카카오 AI ‘카나나’의 진화: 멀티모달 혁신부터 공개 CBT까지 2025년 5월 8일, 카카오는 자체 개발한 인공지능 에이전트 '카나나(Kanana)'의 퍼블릭 베타 테스트(CBT)를 공식적으로 시작하였다. 이 리포트는 카카나의 개발 과정에서 중요한 기술적 혁신 및 서비스 전략을 포함하여 △Kanana 모델 개발 배경과 멀티모달 혁신 기술 △서비스 출시 전에 시행된 개인정보 처리방침 개편 및 비공식 CBT 준비 과정 △공식 CBT 시작 후 주요 기능 및 카카오톡 내 AI 서비스 확장 로드맵 △2025년 1분기 실적 분석과 향후 전략을 체계적으로 정리·분석한다. 카카나는 텍스트, 음성, 이미지 등 다양한 형태의 데이터를 동시에 처리할 수 있는 Kanana-o/a 모델을 통해 기술적 차별화를 달성하고자 하였으며, 개인정보 보호를 위한 아키텍처와 비공식 베타테스트를 거쳐 .. 2025. 5. 9. [PCCE 기출문제 Lv.0] 8번 / 창고 정리 문제 설명선빈이는 게임을 즐기던 중 가지고 있는 물건이 너무 많아 창고 정리를 하기로 했습니다. 선빈이가 보유한 게임 속 창고는 여러 칸으로 나누어져 있고 각 칸에는 물건들이 담겨있습니다. 창고를 정리할 방법을 고민하던 선빈이는 같은 물건이 여러 칸에 나누어 들어있는 것을 발견하고 우선 같은 물건끼리 최대한 겹쳐쌓는 방식으로 창고를 정리하기로 했습니다. 선빈이의 창고에 들어있는 물건의 이름과 개수는 리스트 형태로 주어지며, 한 칸에 겹쳐질 수 있는 물건의 개수에는 제한이 없다고 가정합니다. 예를 들어 창고의 각 칸에 담겨있는 물건의 이름이storage = ["pencil", "pencil", "pencil", "book"], 각 물건의 개수가 num = [2, 4, 3, 1]이라면 연필과 책을 한 칸에 .. 2025. 5. 8. AI 커머스 혁신과 시장 경쟁 구도: 플랫폼·기술·글로벌 트렌드 분석 2025년 5월 8일 기준으로, 이커머스 시장에서는 인공지능(AI)이 혁신의 중심 역할을 하고 있습니다. 특히, AI는 서비스 개선을 통해 소비자에게 보다 나은 경험을 제공하며, 이는 판매 방법과 전략의 변화를 가져오는 요소로 작용하고 있습니다. 이커머스 기업들은 단순한 배송 서비스를 넘어, '프리미엄 신선식품'과 같은 품질을 강화하여 시장에서의 차별화를 도모하고 있습니다. 통계청의 데이터에 따르면, 2024년까지 신선식품의 온라인 침투율이 26.2%에 이를 것으로 보이며, 이는 소비자들의 높은 품질 요구에 기반합니다. 이러한 성장에 발맞추어, 국내 주요 기업들은 전략적으로 AI 기술을 도입하고 있으며, 네이버플러스스토어는 하이퍼클로바X를 활용하여 개인화 추천 기능을 강화하고 있습니다. 또한, KT커머스.. 2025. 5. 8. [리눅스마스터] 운영체제의 구조와 기능 1. 리눅스 실무의 이해 1.1. 리눅스의 개요 1.1.1. 운영체제의 개요 1.1.2. 리눅스 기초 1.2. 리눅스 시스템의 이해 1.2.1. 리눅스와 하드웨어 1.2.2. 리눅스의 구조 1.2.3. X 윈도우 1.2.4. SHELL 1.2.5. 프로세스 1.3. 네트워크의 이해 1.3.1. 네트워크 기초 및 설정2. 리눅스 시스템 관리 2.1. 일반 운영관리 2.1.1. 사용자・파일시스템・프로세스・S/W 설치 및 관리 2.2. 장치 관리 2.2.1. 장치의 설치 및 관리 2.2.2. 주변장치 관리 2.3. 시스템 보안 및 관리 .. 2025. 5. 7. [PCCE 기출문제 Lv.0] 7번 / 가습기 문제 설명상우가 사용하는 가습기에는 "auto", "target", "minimum"의 세 가지 모드가 있습니다. 가습기의 가습량은 0~5단계로 구분되며 각 모드 별 동작 방식은 다음과 같습니다. ● "auto" 모드 ○ 습도가 0 이상 10 미만인 경우 : 5단계 ○ 습도가 10 이상 20 미만인 경우 : 4단계 ○ 습도가 20 이상 30 미만인 경우 : 3단계 ○ 습도가 30 이상 40 미만인 경우 : 2단계 ○ 습도가 40 이상 50 미만인 경우 : 1단계 ○ 습도가 50 이상인 경우 : 0단계 ● "target" 모드 ○ 습도가 설정값 미만일 경우 : 3단계 ○ 습도가 설정값 이상일 경우 : 1단계 ● "minimum"모드 ○ 습도가.. 2025. 5. 7. [리눅스마스터] 운영체제의 정의 및 목적, 역할 1. 리눅스 실무의 이해 1.1. 리눅스의 개요 1.1.1. 운영체제의 개요 1.1.2. 리눅스 기초 1.2. 리눅스 시스템의 이해 1.2.1. 리눅스와 하드웨어 1.2.2. 리눅스의 구조 1.2.3. X 윈도우 1.2.4. SHELL 1.2.5. 프로세스 1.3. 네트워크의 이해 1.3.1. 네트워크 기초 및 설정2. 리눅스 시스템 관리 2.1. 일반 운영관리 2.1.1. 사용자・파일시스템・프로세스・S/W 설치 및 관리 2.2. 장치 관리 2.2.1. 장치의 설치 및 관리 2.2.2. 주변장치 관리 2.3. 시스템 보안 및 관리 .. 2025. 5. 6. ChatGPT 프롬프트 활용능력: 전략부터 산업 동향까지 프롬프트의 정의 및 역할, 효과적인 작성 원칙, 모델 선택 전략, 현재 산업 현황 그리고 인재 수요 및 실제 응용 사례에 이르기까지 다섯 개의 주요 섹션으로 구성되어 있습니다. 각 섹션은 최신 데이터를 바탕으로 심층적으로 분석되며, 특히 프롬프트 엔지니어링의 중요성과 활용 효과를 강조합니다.프롬프트는 AI 모델이 특정 작업을 수행하기 위한 지침으로, 프롬프트의 질은 AI의 결과물에 직접적인 영향을 미칩니다. 따라서 AI와의 상호작용을 통해 더 나은 결과를 도출하기 위해서는 효과적인 프롬프트 작성이 필수적입니다. 이를 위해 구체적이고 명확한 지시사항을 통해 AI가 요구하는 정보를 정확히 이해할 수 있도록 해야 합니다. 이러한 원칙을 바탕으로, AI 모델 선택 전략 또한 상황에 따라 적합한 모델을 찾는 데 .. 2025. 5. 6. [PCCE 기출문제 Lv.0] 6번 / 가채점 문제 설명A반 학생들은 시험이 끝난 뒤 성적이 나오기 전 자기 시험지를 가채점해 보았습니다. 이후에 선생님이 실제 성적을 불러 줄 때 가채점한 점수와 실제 성적이 다른 학생들이 있어 선생님께 문의를 하려고 합니다.성적을 문의하려는 학생들의 번호가 담긴 정수 리스트 numbers와 가채점한 점수가 성적을 문의하려는 학생 순서대로 담긴 정수 리스트 our_score, 실제 성적이 번호 순서대로 담긴 정수 리스트 score_list가 주어집니다. 주어진 solution 함수는 가채점한 점수가 실제 성적과 동일하다면 "Same"을, 다르다면 "Different"를 순서대로 리스트에 담아 return하는 함수입니다. solution 함수가 올바르게 작동하도록 한 줄을 수정해 주세요.제한사항● 1 ≤ numbers.. 2025. 5. 3. AI 에이전트를 위한 연결 혁신, Model Context Protocol(MCP)의 부상과 전개 Model Context Protocol(MCP)은 2024년 11월, 앤트로픽에 의해 처음 공개된 이후 AI 에이전트와 외부 데이터 및 도구를 표준화된 방식으로 연결하기 위한 혁신적 개방형 프로토콜로 자리잡고 있습니다. MCP의 출현은 AI 모델이 다양한 비즈니스 도구 및 소프트웨어와 손쉽게 통합될 수 있는 기반을 마련하였으며, 이는 AI 에이전트가 단순한 질문 응답을 넘어서 실제 업무를 수행할 수 있는 새로운 가능성을 열어주었습니다. 이 프로토콜의 설계 목적은 AI 모델이 다양한 데이터 소스와 도구에 표준적 방식으로 연결될 수 있도록 하는 것으로, 맞춤형 구현 없이도 다양한 비즈니스 환경에서 통합작업을 가능하게 하고 있습니다. 사용자는 이를 통해 실시간 데이터 및 도구와의 원활한 상호작용을 통해 더욱.. 2025. 5. 3. 2025년 4월 AI 산업별 혁신 동향 2025년 4월 말 기준, 인공지능(AI)은 금융, 제조, 유통, 공공 및 로보틱스 산업 전반에서 혁신의 중심축으로 자리매김하고 있습니다. AMRO의 조지 찬 라우 수석 이코노미스트는 AI 기반 위험 관리 시스템이 금융 안정성을 제고할 것으로 전망하며, 이러한 시스템이 데이터를 분석하여 신속하게 금융 리스크를 감지하고 효율적으로 대응하도록 돕고 있음을 강조했습니다. 금융 분야에서 AI는 포트폴리오 조정과 같은 재무적 의사결정에 필수적인 역할을 수행하고 있으며, 투자의 개인화된 인사이트를 제공합니다. 추천 알고리즘을 통해 투자자는 시장 심리, 경제 지표 및 기업 데이터를 실시간으로 분석하여 자신의 투자 전략을 최적화할 수 있습니다.노동 시장에서도 AI의 영향력은 확대되고 있으며, 특히 베트남을 포함한 아시.. 2025. 5. 1. 이전 1 2 3 4 ··· 37 다음 728x90 반응형
