728x90 반응형 끝이없는 공부/딥러닝특론1 [딥러닝특론] 컴퓨터비전 딥러닝 딥러닝 개요신경회로망(Neural Network)💠인간의 두뇌 작용을 신경 세포들 간의 연결관계로 모델링💠 뉴런 및 뉴런 간의 연결 구조를 모방뉴런 - 시냅스에 연결된 뉴런들의 전기 신호의 합이 역치 이상이면 다음 뉴런으로 신호 전달신경회로망 - 입력 값들의 가중합이 문턱치 이상이면 다음 계층으로 신호 전달단층 퍼셉트론(Perceptron)💠 1957년 F.Rosenblatt이 뉴런 모델을 기초로 제안💠각 입력 값에 가중치를 부여한 결과를 합침💠활성 함수를 도입임계 값 이상의 값만 통과💠예측 값과 실제 출력의 차이를 통해 가중치들을 갱신하여 학습단층 퍼셉트론을 통한 AND 문제 해결 단층 퍼셉트론을 통한 XOR 문제 해결 불가능💠단층 퍼셉트론은 비선형 문제를 해결할 수 없음다층 퍼셉트론(Mu.. 2025. 3. 31. 이전 1 다음 728x90 반응형
