728x90 반응형 전체 글524 기계 학습 알고리즘과 AI 혁신 생태계 최신 동향 기계 학습 알고리즘의 발전은 현재 AI 분야에서 첨단 기술과 혁신을 선도하고 있습니다. 2025년 4월 기준으로 it는 머신러닝의 기본 개념과 다양한 학습 방식을 포함하여, 지도학습, 비지도학습, 강화학습을 통해 기계가 스스로 학습하고 예측하는 능력을 증대시키고 있습니다. 전이학습과 대규모 모델을 통해 현재 데이터와 자원이 제한된 환경에서도 강력한 성능을 발휘하고 있으며, 이는 AI 시스템의 범용성을 높이는데 기여하고 있습니다. 이어서 컴퓨터 비전 분야의 세그멘테이션 기술은 객체 인식과 분석의 정확도를 현저히 향상시키고 있으며, 이를 통해 자율주행차와 의료 영상 분석 등 다양한 산업에 응용되고 있습니다.하드웨어 혁신 역시 기계 학습 알고리즘의 발전을 뒷받침하는 중요한 요소입니다. GPU와 반도체 기술은 .. 2025. 4. 25. [사물인터넷개론] 초연결사회 초연결사회 초연결사회란?초연결사회(hyper-connected society)의 정의언제 어디서나 모든 구성원이 네트워크로 연결되어 상호 작용하는 사회사람과 사람, 사람과 사물, 사물과 사물이 긴밀히 연결되고 다양하게 소통하는 사회연결의 중요성융합, 지능, 연결로 대표되는 4차 산업혁명의 키워드 중 융합과 지능을 가능하게 하는 기본 요건으로 연결 필요좁은 의미에서 사물인터넷은 연결 자체와 이를 위한 하드웨어 및 소프트웨어 기술을 지칭넓은 의미에서 사물인터넷은 연결을 기반으로 기술 융합과 지능형 사물을 통해 4차 산업혁명을 가능하게 하는 플랫폼으로 이해할 수 있음 연결에 의한 사회 변화1970년대 : 부가가치통신망(VAN: Value Added Network) 등장으로 컴퓨터 중심의 비즈니스 출현PC 통.. 2025. 4. 24. 머신러닝의 기본 원리: 데이터에서 학습으로 가는 여정 머신러닝은 현대 기술의 핵심 요소로, 데이터에서 패턴을 인식하고 이를 통해 예측 및 의사 결정을 지원하는 방식으로 작동합니다. 현재 시점인 2025년 4월 23일 기준, 머신러닝은 지도학습, 비지도학습, 강화학습의 세 가지 주요 유형으로 나뉘며, 각 유형은 문제를 해결하는 데 특화된 방법론을 제공합니다.지도학습(Supervised Learning)은 레이블이 달린 데이터를 기반으로 모델이 학습을 진행하여, 주어진 입력에 대한 정확한 출력을 산출하는 방식입니다. 이 방법은 주로 스팸 필터링, 매출 예측 등에서 활용됩니다. 반면, 비지도학습(Unsupervised Learning)은 레이블이 없는 데이터를 분석하여 숨겨진 패턴을 발견하는 데 중점을 두며, 고객 세분화와 같은 작업에 유용합니다.강화학습(Rei.. 2025. 4. 24. [PCCE 기출문제 Lv.0] 2번 / 피타고라스의 정리 문제 설명직각삼각형이 주어졌을 때 빗변의 제곱은 다른 두 변을 각각 제곱한 것의 합과 같습니다.직각삼각형의 한 변의 길이를 나타내는 정수 a와 빗변의 길이를 나타내는 정수 c가 주어질 때, 다른 한 변의 길이의 제곱, b_square 을 출력하도록 한 줄을 수정해 코드를 완성해 주세요.제한사항1 ≤ a 입출력 예입력 #135출력 #116입력 #2910출력 #219입출력 설명입출력 예 #1a2 = 9, c2 = 25 이므로 16을 출력합니다.입출력 예 #2a2 = 81, c2 = 100 이므로 19를 출력합니다.내 풀이Javaimport java.util.Scanner;public class Solution { public static void main(String[] args) { Sc.. 2025. 4. 23. [PCCE 기출문제 Lv.0] 1번 / 출력 문제 설명주어진 초기 코드는 변수에 데이터를 저장하고 출력하는 코드입니다. 아래와 같이 출력되도록 빈칸을 채워 코드를 완성해 주세요.출력 예시Spring is beginning13310내 풀이Javaimport java.util.Scanner;public class Solution { public static void main(String[] args) { String msg = "Spring is beginning"; int val1 = 3; String val2 = "3"; System.out.println(msg); System.out.println(val1 + 10); System.out.println(val2 + ".. 2025. 4. 23. 디지털 혁신과 인공지능의 미래 방향성 탐색 최근 디지털 혁신의 핵심 축으로 자리 잡은 인공지능(AI)은 국내외 기업들이 적극적으로 연구 개발(R&D)을 추진하고 있다. 네이버클라우드의 하이퍼클로바X 공개는 이러한 흐름 속에서 중요한 전환점을 나타낸다. 초거대 AI 모델인 하이퍼클로바X를 상업용 무료 오픈소스로 제공함으로써, 네이버클라우드는 기술 혁신뿐만 아니라 산업 생태계 전체의 발전에도 크게 기여할 계획이다. 특히, 경량 모델의 무료 배포는 한국어 처리 능력을 강화하고 글로벌 경쟁사들과의 격차를 줄이는 데 도움을 줄 것으로 보인다. 구글이나 알리바바와 같은 대형 기업들과의 경쟁에서 우위를 점하려는 전략이 효과적일지 주목된다. 네이버와 카카오는 AI 기술의 선도적인 역할을 수행하는 대표적인 기업들로서, 1분기 실적 발표를 앞두고 있다. 이번 실적.. 2025. 4. 23. [PCCE 기출문제 Lv.0] 8번 / 닉네임 규칙 문제 설명온라인 서비스를 이용하기 위해서 닉네임이 필요합니다. 이때 닉네임이 될 수 있는 조건은 다음과 같습니다.닉네임의 길이가 4자 이상 8자 이하여야합니다.닉네임에는 소문자 l과w, 대문자 O와 W를 사용할 수 없습니다.이외의 영어 대소문자와 숫자는 모두 사용이 가능합니다.주어진 solution 함수는 사용할 수 없는 닉네임 nickname을 받아 사용할 수 있는 닉네임으로 바꿔주는 함수입니다. 이때 닉네임을 변경하는 규칙은 다음과 같으며 첫 번째 규칙부터 순서대로 적용합니다.소문자 l을 대문자 I로 변경합니다.소문자 w를 두 개의 소문자 v, 즉 vv로 변경합니다.대문자 W를 두 개의 대문자 V, 즉 VV로 변경합니다.대문자 O를 숫자 0으로 변경합니다.수정된 닉네임의 길이가 4 미만일 경우 뒤에 .. 2025. 4. 22. 머신러닝의 기본 원리: 데이터에서 학습까지 머신러닝은 기계가 명시적인 규칙 없이 데이터를 학습하고 스스로 판단 및 예측을 수행하는 기술로, 인공지능(AI)의 핵심 구성 요소로 자리 잡고 있습니다. 본 리포트에서는 머신러닝의 정의 및 작동 원리, 데이터 전처리에서 모델 평가까지의 학습 과정을 단계적으로 탐구하고, 주요 알고리즘 유형인 지도학습, 비지도학습, 강화학습을 각각 비교 분석하였습니다. 이 과정에서 머신러닝이 어떻게 실세계 문제를 해결하는지, 그리고 그 적용 가능성에 대해 조명하였습니다.특히, 데이터 수집과 전처리는 머신러닝 모델의 성능에 직접적인 영향을 미치며, 적절한 데이터 품질 보장은 예측의 정확성을 높이는 데 필수적입니다. 모델 학습 과정은 여러 단계로 나뉘어 있으며, 각 단계에서의 평가와 피드백 루프가 머신러닝의 성패를 좌우합니다... 2025. 4. 22. [PCCE 기출문제 Lv.0] 7번 / 버스 문제 설명영진이는 약속장소에 가기 위해 버스를 타려고 합니다. 버스에는 좌석이 총 seat개만큼 있습니다. 영진이는 버스 좌석에 앉아서 갈 수 있을지 궁금해합니다. 기점에서 출발한 버스가 영진이가 기다리는 정거장에 도착하기 전에 방문하는 각 정거장에서 승/하차한 승객 정보가 주어질 때, 영진이가 버스에 탄 순간 빈 좌석은 몇 개인지 구해주세요. 영진이가 기다리는 정거장에서는 영진이가 제일 먼저 버스에 탑승하며, 이전 정거장에서 버스에 탑승한 승객들은 남는 좌석이 있다면 항상 앉는다고 가정합니다. 또, 기점에서 출발하는 버스에는 승객이 0명 타고 있습니다. 예를 들어 다음은 좌석이 5개인 버스에 각 정거장에서 승/하차한 승객 정보를 나타냅니다. 영진이는 4번 정거장에서 기다리고 있으며, "On"은 승차한 .. 2025. 4. 22. [코딩테스트 Lv.0] 문자열 출력하기 문제 설명문자열 str이 주어질 때, str을 출력하는 코드를 작성해 보세요.제한사항1 ≤ str의 길이 ≤ 1,000,000str에는 공백이 없으며, 첫째 줄에 한 줄로만 주어집니다.입출력 예입력 #1HelloWorld!출력 #1HelloWorld!내 풀이Javaimport java.util.Scanner;public class Solution { public static void main(String[] args) { Scanner sc = new Scanner(System.in); String a = sc.next(); System.out.print(a); }}C#include #define LEN_INPUT 1000001int main.. 2025. 4. 21. [코딩테스트 Lv.0] a와 b 출력하기 문제 설명정수 a와 b가 주어집니다. 각 수를 입력받아 입출력 예와 같은 형식으로 출력하는 코드를 작성해 보세요.제한사항-100,000 ≤ a, b ≤ 100,000입출력 예입력 #14 5출력 #1a = 4b = 5내 풀이Javaimport java.util.Scanner;public class Solution { public static void main(String[] args) { Scanner sc = new Scanner(System.in); int a = sc.nextInt(); int b = sc.nextInt(); System.out.println(String.format("a = %d", a)); System.out.pr.. 2025. 4. 21. 딥시크와 챗GPT: 두 인공지능의 경합에서 드러나는 기술적 차이와 그 의미 딥시크와 챗GPT: 두 인공지능의 경합에서 드러나는 기술적 차이와 그 의미 목차요약AI 기술의 발전 배경과 현재딥시크와 챗GPT의 기술적 기초딥시크와 챗GPT의 기술적 차이 분석각 모델의 강점과 약점AI 기술의 미래와 기업의 전략결론1. 요약AI 기술의 발전은 현대 사회의 모든 분야에 혁신을 가져오고 있습니다. 특히 딥시크와 챗GPT는 인공지능의 다양한 가능성을 보여주는 두 가지 대표적인 모델입니다. 딥시크는 고급 코딩 및 문제 해결에 강점을 가지며, 코드 작성, 수학적 추론 등에서 뛰어난 성능을 발휘하고 있습니다. 이러한 특성 덕분에 많은 기업들이 딥시크를 통해 복잡한 프로그래밍 작업을 효율적으로 처리할 수 있게 되었습니다.반면 챗GPT는 자연어 처리에 있어서 중추적인 역할을 하며, 사람과 유사한 방식.. 2025. 4. 21. [코딩테스트 Lv.0] 문자열 반복해서 출력하기 문제 설명문자열 str과 정수 n이 주어집니다.str이 n번 반복된 문자열을 만들어 출력하는 코드를 작성해 보세요.제한사항1 ≤ str의 길이 ≤ 101 ≤ n ≤ 5입출력 예입력 #1string 5출력 #1stringstringstringstringstring내 풀이Javaimport java.util.Scanner;public class Solution { public static void main(String[] args) { Scanner sc = new Scanner(System.in); String str = sc.next(); int n = sc.nextInt(); System.out.print(str.repeat(n)); }}C#.. 2025. 4. 21. 젠슨 황의 중국 방문과 AI 반도체 시장 전망: 엔비디아의 로드맵과 전략 분석 젠슨 황의 중국 방문과 AI 반도체 시장 전망: 엔비디아의 로드맵과 전략 분석 최근 엔비디아의 젠슨 황 CEO가 중국을 방문한 사건은 여러 가지 의미를 내포하고 있습니다. 이는 미국 정부의 대중국 수출 규제가 강화된 상황에서 진행된 것으로, 엔비디아가 여전히 중국 시장에 대한 강한 의지를 가지고 있음을 보여줍니다. 황 CEO는 중국국제무역촉진위원회 회장과의 만남을 통해, '엔비디아는 기술 생태계를 지원하고, 고객의 요구에 발맞춘 제품을 지속적으로 최적화하겠다'고 언급하며 중국 시장의 중요성을 강조했습니다. 이러한 발언은 엔비디아가 중국을 단순한 시장 그 이상으로 바라보고 있음을 시사합니다. 또한, 엔비디아는 최근 출시한 블랙웰 칩을 통해 AI 학습 및 추론 분야에서 현저한 성능 향상을 포함한 기술적 혁.. 2025. 4. 20. AI 시대, 중소기업의 생존 전략: 인공지능 도입의 필요성과 방향성 AI 시대, 중소기업의 생존 전략: 인공지능 도입의 필요성과 방향성목차요약AI 기술의 현황과 중소기업의 도전 과제AI 도입의 필요성과 전략 수립정부의 지원 정책 및 예산 편성AI 활용 방안 및 미래 전망결론 1. 요약AI 시대에 중소기업은 변화하는 경제 환경 속에서 지속 가능한 경쟁력을 유지해야 합니다. 기업은 AI 기술을 통해 업무 효율을 높이고 고객 맞춤형 서비스 제공이 가능해지며, 이를 통해 시장에서의 우위를 선점할 수 있습니다. 특히, 중소기업이 직면한 통상 리스크와 민생 회복을 위한 필요성은 더욱 커지고 있습니다. 이러한 맥락에서 정부의 정책적 지원은 중소기업의 AI 도입을 촉진하는 중요한 요소로 작용하고 있으며, 정부는 총 5조112억원 규모의 지원 예산을 편성하고 AI 연구개발 및 인프라 강.. 2025. 4. 18. 이전 1 2 3 4 ··· 35 다음 728x90 반응형
