딥시크와 챗GPT의 차별점: AI 시장의 판도를 바꾸는 두 모델 분석

딥시크와 챗GPT의 차별점: AI 시장의 판도를 바꾸는 두 모델 분석

 

목차

1. 요약
2. 딥시크와 챗GPT의 기본 정보
3. 구조와 기능 비교
4. 성능 및 사용 사례 분석
5. 장단점 분석
6. 결론: 어떤 AI를 선택해야 할까?
7. 결론

 

1. 요약

딥시크(DeepSeek)는 최신 자연어 처리 AI 모델로, 강력한 정보 검색 및 해석 능력을 제공하며, 특히 중국어와 관련된 정보 처리에서 두각을 나타내고 있습니다. 이 모델은 고급 추론 기술을 통해 정확하고 신뢰성 있는 결과를 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다. 다양한 산업에 적합하고, 특히 스타트업 및 소규모 기업에서 자원 효율성을 최대한으로 활용할 수 있는 장점을 지니고 있습니다.

 

챗GPT(Generative Pre-trained Transformer)는 OpenAI에서 개발한 대화형 AI로, 자연어 텍스트 생성에 있어 뛰어난 성능을 보입니다. 이 모델은 사전 학습된 대규모 데이터셋을 기반으로 고유한 응답을 생성하며, 고객 지원, 콘텐츠 창작, 교육 분야에서 다양하게 활용되고 있습니다. 특히, 유창한 대화 및 창의력 있는 문장 생성 능력은 사용자로 하여금 깊은 신뢰를 가져오고 있습니다.

 

딥시크와 챗GPT는 모두 각기 다른 기술적 구조와 알고리즘을 바탕으로 하여 만들어졌으며, 이러한 구조적 차이는 응답 속도와 정확성에서의 차이를 만듭니다. 딥시크는 전문가 혼합 모델을 활용하여 필요에 따라 특정 기능만을 활성화할 수 있어 빠른 처리가 가능하지만, 정보의 품질 면에서는 다소 우려스러운 부분도 존재합니다. 반면에 챗GPT는 모든 파라미터를 동시에 처리하는 방식이라 대언어 모델에 강점을 보이지만, 그에 따라 상대적으로 느릴 수 있습니다.

 

각 모델의 특성을 이해하는 것은 사용자가 자신에게 적합한 AI를 선택하는 데 중요한 요소가 됩니다. 딥시크는 독립적으로 고유한 정보 분석이 필요한 경우에 적합하며, 챗GPT는 더 많은 상호작용과 창의력을 요구하는 경우에 유리합니다. 이러한 정보들은 독자들이 개인의 필요와 상황에 따라 적절한 AI 모델을 선택하는 데 큰 도움을 줄 것입니다.

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2. 딥시크와 챗GPT의 기본 정보

2-1. 딥시크의 개념

딥시크(DeepSeek)는 최근 등장한 AI 모델로, 자연어 처리(NLP) 분야에서 주목받고 있습니다. 이 모델은 고급 추론 능력을 바탕으로 정보를 검색하고 해석하는 데 특화되어있습니다. 딥시크의 주된 목표는 사용자에게 높은 품질의 정보를 빠르게 제공하는 것이며, 이를 위해 기존의 정보 검색 모델보다 강력한 알고리즘을 활용합니다.

 

딥시크는 다중 언어 지원, 특히 중국어와 관련된 정보 검색에서 두각을 나타냅니다. 그러나 일부 사용자들은 중국 정부의 검열로 인해 제공되는 정보의 품질에 대한 불신을 표하기도 했습니다. 이 모델은 기본적으로 무료로 제공되고 있어, 비용을 고려하는 사용자들에게 매력적인 선택으로 여겨집니다.

 

2-2. 챗GPT의 개념

챗GPT(Generative Pre-trained Transformer)는 OpenAI에서 개발한 언어 모델로, 텍스트 생성 및 이해를 위해 심화된 신경망 아키텍처를 기반으로 하고 있습니다. 챗GPT는 사전 학습된 데이터를 통해 자연어의 패턴을 이해하고, 이를 바탕으로 유창한 대화를 생성하는 능력을 갖추고 있습니다.

 

챗GPT는 다양한 분야에서 활용되고 있으며, 고객 지원, 콘텐츠 생성 및 창작, 그리고 교육 등 다양한 상황에서 사용됩니다. 높은 정확성과 일관성 있는 응답을 제공한다는 점에서 많은 사용자에게 신뢰받고 있습니다. 또한, 다른 언어와 비교해 복잡한 질문에 대해서도 이해하고 적절한 답변을 제공할 수 있는 특성이 있습니다.

 

2-3. 각 모델의 개발 배경

딥시크는 중국의 AI 산업 발전을 반영하며, 보다 저렴한 개발 및 운영 비용을 목표로 설계되었습니다. 이러한 접근은 기업들이 AI 기술을 도입할 때의 경제적 부담을 줄이는 데 기여할 수 있습니다. 그러나, 중국 정부의 규제가 이 모델의 정보 제공 방식에 영향을 미치고 있기 때문에, 국제적인 배경에 대해선 여러 우려가 대두되고 있습니다.

 

한편, 챗GPT는 OpenAI의 연구를 통해 발전해온 모델로, 지속적인 업데이트와 커뮤니티의 피드백을 반영하여 성능을 개선해왔습니다. OpenAI는 언어 모델에 대한 인식 개선과 AI의 윤리적 사용을 위한 다양한 연구를 진행하고 있으며, 이를 통해 챗GPT의 활용 가능성을 넓혀가고 있습니다.

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3. 구조와 기능 비교

3-1. 딥시크의 기술적 구조

딥시크(DeepSeek)는 Mixture-of-Experts(전문가 혼합) 아키텍처를 기반으로 설계되어 있습니다. 이 구조는 요청마다 활성화되는 모델의 일부를 선택적으로 가동하여 6710억 개의 파라미터를 효율적으로 활용하는 방식입니다. 이러한 선택적 활성화는 연산 리소스를 최적화하여 전반적인 성능을 높이며, 빠른 응답 시간을 가능하게 합니다. 특히, 사용자가 요청한 내용에 가장 적합한 전문가들만 활성화되기 때문에 无需 처리하지 않아도 되는 파라미터가 적어집니다. 이는 급속한 반응이 필요한 상황에서 매우 유리한 장점으로 작용합니다. 예를 들어, 가상 비서와 같은 스마트 홈 기기는 딥시크의 빠른 처리 속도로 음성 명령을 즉각적으로 반응할 수 있습니다.

 

딥시크는 또한 고급 수학적 문제 해결과 논리를 처리하는 데 강한 성능을 보입니다. 구조적 추론에서의 높은 정확성은 복잡한 데이터 분석, 고급 계산 등에 매우 유용합니다. 이 모델은 고도의 기술적 자료와 규칙 기반 보상 시스템을 통해 학습하게 되며, 이는 전통적인 신경망 보상 모델에 비해 효율적이고 경제적입니다.

 

3-2. 챗GPT의 기술적 구조

챗GPT는 전통적인 변환기(transformer) 아키텍처를 기반으로 설계되었습니다. 이 모델은 모든 요청에 대해 데이터의 모든 파라미터를 동시에 처리하여 일관성을 유지하지만, 그로 인해 연산 자원의 효율성이 떨어지는 특징이 있습니다. 특히, 요청당 모든 파라미터를 활성화해야 하기 때문에 복잡한 요청에 대해서도 일정한 수준의 성능을 보인다는 장점이 있지만, 속도 면에서는 딥시크에 비해 느릴 수 있습니다.

 

챗GPT는 다양한 언어와 주제에 대한 흡수력이 뛰어난 데이터 학습에 기반하여, 특히 창의적인 콘텐츠 생성, 대화의 깊이와 일관성을 유지하는 데 강점을 지닙니다. 긴 문장이나 복잡한 설명이 필요한 상황에서 매우 자연스럽고 충실한 답변을 생성할 수 있으며, 다국어 지원 능력도 우수합니다.

 

3-3. 각 모델의 주요 기능

딥시크의 대표적 기능 중 하나는 빠른 응답 처리입니다. 이는 기본적인 문서 작성이나 정보 검색 등의 일상적인 작업에서 매우 유용합니다. 사용자는 시간에 쫓기는 상황에서도 효과적인 결과를 얻을 수 있으며, 사용자가 필요로 하는 특정한 정보에 대해 더 깊이 있는 답변을 제공합니다. 또한, 딥시크는 오픈 소스 모델로서 사용자가 모델을 조정하거나 커스터마이즈할 수 있는 유연성을 제공합니다. 이를 통해 특정 업종이나 서비스에 적합하게 AI를 맞춤 설정하여 활용할 수 있습니다.

반면, 챗GPT는 학습한 데이터를 바탕으로 다국어 번역, 코드 생성, 그리고 복잡한 비즈니스 문제 해결과 같은 다양한 기능에서 매우 강력한 성능을 나타냅니다. 특히, 이제 막 배우고 있는 사용자들에게 유용한 단계별 설명과 학습 자료를 제공함으로써, AI의 활용도를 높이고 사용자 경험을 개선하는 데 기여합니다.

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4. 성능 및 사용 사례 분석

4-1. 딥시크의 성능 평가

딥시크(DeepSeek)는 최근 등장한 AI 모델로, 적은 자원으로도 고성능을 발휘하는 것이 특징입니다. 이 모델은 평균 49개 이상의 사이트를 참고하여 정보를 제공하며, 이를 통해 높은 정보 신뢰도를 자랑합니다. 특히 저사양 GPU에서도 원활하게 운영될 수 있도록 설계되어, 많은 기업이나 연구기관이 접근할 수 있게 만들어졌습니다.하지만 성능 측면에서 일부 과제가 남아 있습니다. 특히 뉴스 관련 질문에 대해 83%의 높은 비율로 부정확한 답변을 제공하는 경우가 있어 신뢰성 문제가 발생할 수 있습니다. 이 문제는 정보의 정확성을 요구하는 사용 사례에 있어 큰 단점으로 지적됩니다.

 

4-2. 챗GPT의 성능 평가

챗GPT는 OpenAI에 의해 개발된 범용 대화형 AI로, 자연어 처리 및 창의적인 문장 생성에서 뛰어난 성능을 보여줍니다. 최근의 GPT-4 버전은 특히 더욱 향상된 품질의 대화를 제공하며, 사용자의 질문에 대해 적절하고 관련성이 높은 응답을 합니다. 그러나 딥시크와 비교할 때, 챗GPT는 평균 12개 정도의 사이트를 참조하며, 이는 정보 출처의 명시가 부족할 수 있음을 뜻합니다. 이런 점은 사용자가 정보 신뢰성에 부정적인 영향을 받을 위험이 있습니다. 또한, 고성능 하드웨어를 요구하는 점은 특히 비용적인 측면에서 단점으로 작용합니다.

 

4-3. 효과적인 사용 사례 비교

딥시크는 특정 작업들, 특히 수학적 추론 및 정보 분석에서 뛰어난 성능을 발휘합니다. 이러한 능력은 기업의 업무 효율을 높이는 데 유용하게 작용할 수 있습니다. 반면에 챗GPT는 다양한 대화형 태스크를 소화할 수 있는 범용적인 AI로, 고객 서비스, 교육 목적의 대화 생성 등 다양한 분야에서 효과적으로 활용되고 있습니다. 따라서 각 모델은 사용 목적에 따라 선택될 수 있으며, 딥시크는 낮은 비용으로도 높은 성능을 요구하는 환경에 적합하지만, 챗GPT는 더 넓은 활용성을 제공하여 비즈니스와 창조성의 접목에 유리한 특성을 지닙니다.

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5. 장단점 분석

5-1. 딥시크의 장점과 단점

딥시크의 장점 중 하나는 신속한 응답 속도입니다. 사용자에게 필요한 정보를 빠르게 제공하는 데 최적화되어 있어, 특정 산업 맞춤형 솔루션을 필요로 하는 기업이나 사용자에게 유리합니다. 특히, 비즈니스 문서 작성이나 기초 정보 제공에 있어 효율성을 높일 수 있는 특성이 있습니다.

 

또한, 딥시크는 특정 주제에 대해 깊이 있는 분석을 제공하는 능력이 있습니다. 예를 들어, 전기차 시장에 대한 질문에 대해 상세히 설명하거나, 관련 기사를 구성하는 데 필요한 전반적인 내용을 체계적으로 제시할 수 있습니다. 이는 사용자가 복잡한 문제를 해결하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

 

반면, 딥시크의 단점은 정치적 이슈와 같은 복잡한 상황에 대한 응답의 제한성입니다. 예를 들어, '현재 한국의 윤석열 대통령이 처한 상황'과 같은 질문에는 구체적인 정보를 제공하기보다는 일반적인 안내만을 하는 경우가 많습니다. 이는 이용자가 실질적인 정보를 찾고자 할 때, 상당한 제한으로 작용할 수 있습니다.

 

마지막으로, 딥시크의 데이터 보안 문제도 간과할 수 없습니다. 일부 전문가들은 사용자 입력 데이터가 중국 서버로 전송될 가능성이 있다는 점을 우려하고 있으며, 이에 따라 보안에 민감한 사용자들에게는 적합하지 않을 수 있습니다.

 

5-2. 챗GPT의 장점과 단점

챗GPT의 가장 큰 장점 중 하나는 데이터의 양과 질에서 비롯된 우수한 응답 품질입니다. 방대한 데이터 세트에서 학습한 결과로, 긴 문장이 필요하거나 복잡한 설명이 요구되는 경우 매우 자연스럽고 풍부한 문장을 생성할 수 있습니다. 다양한 주제에 대한 자세한 설명과 논리적인 접근은 챗GPT의 강력한 특성 중 하나입니다.

 

그뿐만 아니라, 챗GPT는 다국어 지원 및 번역 능력이 뛰어나, 한국어와 같은 다양한 언어에서 효과적으로 응답할 수 있는 특성이 있습니다. 여러 언어를 지원하기 때문에 다양한 국가의 사용자들에게도 유용하게 활용될 수 있습니다.

 

하지만 챗GPT에도 몇 가지 단점이 존재합니다. 먼저, 사용자의 요청에 따라 응답의 깊이가 제한되거나, 특정 분야에 대한 완벽한 전문성을 결여할 수 있습니다. 즉, 매우 전문적인 주제에 대해서는 부족함이 있을 수 있습니다.

 

또한, 챗GPT의 운영 모델이 유료 서비스로 전환됨에 따라 사용자에게 비용 부담이 될 수 있습니다. 무료 버전과 유료 버전의 기능 차이로 인해 성능을 최대한 활용하려는 사용자에게는 부담이 될 수 있는 점이 단점으로 지적됩니다.

 

5-3. 비교 분석을 통한 최적 선택의 기준

딥시크와 챗GPT의 비교 분석을 통해, 두 AI 모델의 장단점이 서로 상이함을 알 수 있습니다. 사용자가 자신의 용도와 필요에 따라 적합한 모델을 선택하는 것이 중요합니다. 딥시크는 빠른 응답과 특정 산업 맞춤형 기능에서 우위를 점하고 있으며, 비즈니스 문서 작성 및 구체적인 개요 작성에 강점을 보입니다.

 

반면에 챗GPT는 창의적인 콘텐츠 생성, 다국어 지원, 그리고 높은 응답 품질에서 큰 장점을 가지고 있습니다. 따라서 복잡한 주제나 다양한 언어에서 보다 심도 있는 대화를 필요로 하는 경우 챗GPT가 더 적합할 수 있습니다.

 

결국, 어떤 AI 모델이 최적인지는 사용자의 필요와 목적에 따라 달라질 것입니다. 빠른 비용 효율성을 원한다면 딥시크가 더 나을 수 있지만, 다각적인 활용성과 높은 권위를 원한다면 챗GPT가 더 적합한 선택이 될 것입니다.

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6. 결론: 어떤 AI를 선택해야 할까?

6-1. 딥시크 추천 사용자

딥시크(DeepSeek)는 자연어 처리 분야에서 저비용으로 효율적인 성능을 지니고 있어, 데이터 분석, 정보 검색 및 콘텐츠 생성에 주력하는 스타트업이나 소규모 기업에 적합합니다. 이러한 기업들은 제한된 자원 내에서 최대의 효율을 추구하는 경우가 많아, 딥시크의 저비용 모델을 통해 빠르고 정확한 결과를 얻을 수 있습니다.

 

또한, 프로토타입 개발이나 AI 기반의 파일럿 프로젝트를 진행하는 조직에게도 추천됩니다. 딥시크는 비교적 빠른 시간 내에 가벼운 모델을 구현할 수 있기 때문에, 초기 단계에서 더 많은 실험과 검증이 필요할 경우 유리합니다. 이는 예산이 제한적이고 유연한 개발 환경이 중요한 사용자들에게 긍정적인 요소로 작용할 것입니다.

 

6-2. 챗GPT 추천 사용자

챗GPT는 높은 정확성과 안정성을 자랑하는 AI 모델로, 고객 서비스, 교육 및 전문 상담과 같은 분야에서 활용되기 적합합니다. 특히, 사용자와의 자연스러운 대화가 중요한 경우에 강점을 나타내며, 복잡한 질문에 대한 고수준의 답변을 제공하는 데 적합합니다.

 

대규모 기업이나 기관에서도 챗GPT를 선호하는 경향이 있습니다. 이들은 많은 양의 데이터를 효율적으로 처리하고, 동시에 사용자 경험을 증진시키기 위해 정확성과 신뢰성을 중시하기 때문에, 챗GPT의 가능성을 최대한 활용할 수 있을 것입니다.

 

6-3. 미래 전망 및 트렌드

향후 AI 시장에서는 사용자의 요구에 맞춰 특화된 모델들이 증가할 것으로 보입니다. 딥시크와 챗GPT는 각기 다른 강점을 지니고 있으므로, 사용자의 필요에 따라 선택이 이루어질 것입니다. 특히, AI가 점점 더 많은 분야에 도입됨에 따라, 특정 용도에 맞춰 최적화된 모델의 수요가 증가할 것으로 예상됩니다.

 

또한, 기술의 발전과 함께 AI의 윤리적 측면이 더욱 강조될 것입니다. 이로 인해 AI 모델의 투명성, 신뢰성 및 윤리적 사용과 관련된 기준이 마련될 것이며, 사용자는 이러한 기준에 부합하는 모델을 선택하는 데 더 많은 관심을 가질 것입니다. 이는 향후 AI 모델에 대한 신뢰도를 높이고, 사용자가 AI 기술을 보다 안전하게 활용할 수 있는 기반을 마련하는 데 기여할 것입니다.

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결론

딥시크와 챗GPT의 분석을 통해 두 AI 모델의 차별성을 명확히 이해할 수 있었습니다. 딥시크는 저비용으로 높은 효율성을 제공하며, 데이터 분석 및 정보 검색에서 두각을 나타내는 반면, 챗GPT는 뛰어난 창의력과 높은 응답 품질을 자랑합니다. 따라서 사용자는 자신의 필요와 요구에 맞추어 가장 적합한 모델을 선택할 수 있는 기회를 가지게 됩니다.

 

미래 AI 시장은 더욱 다각화되어 갈 것입니다. 특정 분야에 적합한 AI 솔루션에 대한 요구가 증가할 것으로 보이며, 각 모델의 기능과 성능이 지속적이고 신뢰할 수 있게 발전해 나가기를 기대합니다. 또한, AI 윤리에 대한 관심과 요구가 커짐에 따라, 투명하고 안전한 AI 모델 선택이 점점 더 중요해질 것이며, 이는 기술의 발전과 함께 사용자가 AI를 접근하고 활용하는 방식에 중요한 영향을 미칠 것입니다.

 

결국, 두 모델 모두 AI의 진화와 함께 그 가능성을 확장해 나갈 것이며, 개인과 기업은 이들 두 모델이 제공하는 성능과 특성을 기준으로 자신의 전략을 수립하여, 미래의 변화에 적응해야 할 필요가 있습니다.

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각주

• 딥시크(DeepSeek) [AI 모델]: 최신 자연어 처리 기술을 바탕으로 정보 검색 및 해석에 특화된 AI 모델로, 중국어와 관련된 정보 처리에서 두각을 나타냅니다.
• 챗GPT(Generative Pre-trained Transformer) [AI 모델]: OpenAI에서 개발한 대화형 AI 모델로, 자연어 텍스트 생성에 강점을 가지며, 고객 지원 및 콘텐츠 창작에 널리 활용됩니다.
• Mixture-of-Experts [산업 용어]: 딥시크의 기술적 구조로, 요청에 따라 활성화되는 전문가 모델의 일부를 선택하여 자원을 최적화하는 아키텍처입니다.
• 변환기(transformer) [산업 용어]: 챗GPT의 기본 아키텍처로, 모든 요청에 대해 데이터의 모든 파라미터를 동시에 처리하여 일관성을 유지하지만, 효율성이 떨어질 수 있습니다.
• 신경망 아키텍처 [AI 기술]: 자연어 처리 및 머신러닝에 사용되는 구조로, 챗GPT와 같은 모델이 텍스트 생성 및 이해를 위해 사용합니다.
• 자원 효율성 [산업 용어]: 딥시크가 저사양 환경에서도 뛰어난 성능을 발휘하도록 설계된 특징으로, 경제적인 비용으로 높은 성능을 제공합니다.
• 다국어 지원 [기능]: 챗GPT의 강점 중 하나로, 다양한 언어에서 효과적으로 응답할 수 있는 능력입니다.
• 전문가 혼합 모델 [AI 기술]: 딥시크의 기술적 구조로, 특정 요청에 가장 적합한 전문가들만 선택적으로 활성화되어 빠른 처리 속도를 제공합니다.
• 고급 수학적 문제 해결 [기능]: 딥시크의 기술적 강점 중 하나로, 높은 정확도로 수학적 문제와 복잡한 데이터 분석을 수행할 수 있는 능력입니다.

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출처

ChatGPT vs. Gemini vs. DeepSeek: Which AI assistant is the best?
https://www.revolgy.com/insights/blog/chatgpt-vs-gemini-vs-deepseek-which-ai-assistant-is-the-best-comparison
심층 탐구 ChatGPT의 경쟁자 “DeepSeek” - ChainCatcher
https://www.chaincatcher.com/ko/article/2167578
DeepSeek: Reshaping AI future, but concern looms on security reason | News Flash
https://www.bssnews.net/news-flash/246745
중국발 AI 혁명, '딥시크'의 등장…챗GPT와 어떻게 다른가? < 글로벌뉴스 < 뉴스 < 기사본문 - 시사매거진
https://www.sisamagazine.co.kr/news/articleView.html?idxno=510805
친절한 경제: 딥시크는 무엇이고 어떻게 챗GPT를 넘보게 됐나
https://www.sbs.com.au/language/korean/ko/podcast-episode/deepseek/naaiayo7v
한경BUSINESS
https://magazine.hankyung.com/business/article/202502056058b
일목요연한 분석 결과 친절히 설명…現 무료제공 '가성비 AI' | 영남일보 | 손선우 기자 | 경제
https://www.yeongnam.com/web/view.php?key=20250130010003628
딥시크(DeepSeek) 열풍
https://with-hs.tistory.com/501
딥시크와 챗GPT 비교 체험해보니··· - 매일경제
https://www.mk.co.kr/news/business/11239120
딥시크 쇼크에 대한 뒷북 생각 - 사용자 관점
https://brunch.co.kr/@@dTP6/222
딥시크 R1 사용법 및 글쓰기 활용팁, 챗GPT와 비교
https://brunch.co.kr/@skychang44/663
15 things DeepSeek AI does better than ChatGPT
https://www.androidpolice.com/things-deepseek-does-better-chatgpt/
'챗GPT' vs '딥시크' 영문보고서 AI 추론 능력 비교해보니 '막상막하'
https://v.daum.net/v/20250203170104779
AI Impact: ChatGPT versus DeepSeek - Daktilo 1984
https://daktilo1984.com/d84intelligence/ai-impact-chatgpt-versus-deepseek/
What is Grok 3? Elon Musk Unveils Its ‘Smartest AI on Earth’! Check Details Here
https://www.jagranjosh.com/general-knowledge/what-is-grok-3-ai-1739787494-1
"챗GPT 앞섰다"…더 싸고 성능 좋은 中 딥시크에 '충격' [이슈+]
https://www.hankyung.com/article/2025012598637
딥시크, 의사 임상 판단 분야서 챗GPT보다 떨어져 | 아주경제
https://www.ajunews.com/view/20250205105304521
‘中 챗GPT’ 딥시크, 사이버공격 받아...신규가입 불가 상태
https://m.boannews.com/html/detail.html?idx=135777
딥시크 vs 챗GPT: 성능 차이와 장단점 비교
https://worldlens24.tistory.com/entry/%EB%94%A5%EC%8B%9C%ED%81%AC-vs-%EC%B1%97GPT-%EC%84%B1%EB%8A%A5-%EC%B0%A8%EC%9D%B4%EC%99%80-%EC%9E%A5%EB%8B%A8%EC%A0%90-%EB%B9%84%EA%B5%90
중국발 AI 혁명, ‘딥시크’의 등장
https://www.sisamagazine.co.kr/news/articleView.html?idxno=511202
요즘 핫한 딥시크 사용해 봤다
https://brunch.co.kr/@@cWxx/294
"의사 임상 판단 시험에선 딥시크가 챗GPT보다 열세" | 연합뉴스
https://www.yna.co.kr/view/AKR20250204150400008
AI시장 뒤흔든 딥시크, 챗GPT와 비교해보니 | 영남일보 | 손선우 기자 | 경제
https://www.yeongnam.com/web/view.php?key=20250129020435535