반응형 딥러닝3 [AI프로그래밍] 머신 러닝과 딥러닝#3 - 딥러닝이란 딥러닝이란 딥러닝은 인간의 신경망 원리르 모방한 심층 신경망 이론을 기반으로 고아된 머신 러닝의 일종. 즉, 딥러닝이 머신 러닝과 다른 큰 차이점은 인간의 뇌를 기초로 하여 설계했다는 것. 인간의 뇌가 엄청난 수의 뉴런(neuron)과 시냅스(synapse)로 구성되어 있는 것에 착안하여 컴퓨터에 뉴런과 시냅스 개념을 적용. 각각의 뉴런은 복잡하게 연결된 수많은 뉴런을 병렬 연산하여 기존에 컴퓨터가 수행하지 못했던 음성·영상 인식 등의 처리를 가능하게 함. 수상돌기 : 주변이나 다른 뉴런에서 자극을 받아 들이고, 이 자극들을 전기적 신호형태로 세포체와 축색돌기로 보내는 역할 시냅스 : 신경 세포들이 이루는 연결 부위로, 한 뉴런의 축색돌기와 다음 뉴런의 수상돌기가 만나는 부분 축삭돌기 : 다른 뉴런(수상.. 2024. 4. 20. [인공지능개론] 1장. 인공지능 소개 ▶인공지능의 의미를 이해한다. ▶지능의 특징을 살펴본다. ▶튜링 테스트를 이해한다. ▶인공지능이 사용되는 분야를 이해한다. ▶인공지능의 역사를 이해한다. ▶파이썬을 설치한다. 알파고의 충격 알파고는 구글 딥마인드에서 2016년에 개발한 바둑 인공지능 프로그램이다. 현재는 대적 상대가 없어서 은퇴한 상태이고 실력은 프로기사가 3점을 놓고 도 쩔쩔매는 수준이다. 알파고의 변신 ChatGPT의 충격 Chat GPT는 OpenAI에서 만든 채팅봇으로 기존 대화 기억, 리포트 작성 기능, 자연어 생성 기능, 문맥 파악 기능등을 가지고 있다. Chat GPT는 기존의 자료를 요약하는 기능이 뛰어나서 검색을 대체할 수도 있다. 상당한 코딩 실력도 갖추고 있어서 문제만 제시하면 웬만한 프로그램은 작 성해준다. 인터넷,.. 2024. 4. 19. [AI프로그래밍] 머신 러닝과 딥러닝#1 - 인공지능, 머신 러닝과 딥러닝 머신 러닝과 딥러닝 인공지능, 머신 러닝과 딥러닝 인공지능, 머신 러닝과 딥러닝 인공지능(Artificial Intelligence, AI)은 인간의 지능을 모방하여 사람이 하는 일을 컴퓨터(기계)가 할 수 있도록 하는 기술 인공지능을 구현하는 방법으로 머신 러닝(machine learning)과 딥러닝(deep learning)이 있음 인공지능과 머신 러닝, 딥러닝의 관계는 다음과 같음 인공지능 > 머신 러닝 > 딥러닝 인공지능과 머신 러닝, 딥러닝의 관계 목적과 주어진 환경에 맞게 데이터를 분석하려면 머신 러닝과 딥러닝 차이를 명확하게 이해해야 함 머신 러닝과 딥러닝 모두 학습모델을 제공하여 데이터를 분류할 수 있는 기술 둘은 접근 방식에 차이가 있음 머신 러닝과 딥러닝 차이 머신 러닝은 주어진 데이.. 2024. 4. 18. 이전 1 다음 728x90 반응형
