딥시크 vs 챗GPT: AI 미니 전쟁의 승자는 누구인가?
목차
- 요약
- AI 모델의 정의 및 발전 배경
- 딥시크의 오픈소스 전략
- 챗GPT의 접근법과 기능
- 딥시크와 챗GPT의 차별점 분석
- AI 모델의 미래와 함의
- 결론
1. 요약
최근 인공지능(AI) 기술의 급속한 발전으로 인해, 딥시크와 챗GPT라는 두 모델 간의 경쟁이 심화되고 있습니다. 각 모델은 독특한 전략과 접근 방식을 통해 AI 산업에 기여하고 있으며, 본 문서에서는 이들 두 모델의 주요 특성과 차별점에 대해 상세히 분석합니다. 특히, 딥시크는 오픈 소스 모델로 개발자들과의 협업을 통해 기술 혁신을 극대화하고 있으며, 챗GPT는 비즈니스에서의 실용적 활용과 강력한 사용자 경험에 중점을 두고 있습니다. 이러한 경쟁은 AI 시장의 구조와 방향성에 profound한 영향을 미치고 있으며, 독자에게는 AI 모델 선택 시 참조할 수 있는 유용한 정보가 제공될 것입니다.
딥시크는 최근 오픈소스 공유를 통해 다섯 개의 코드 리포지토리를 공개하며, 이는 글로벌 개발자 커뮤니티와의 협력을 통해 혁신적인 솔루션을 도출하고자 하는 의지를 나타냅니다. 이러한 접근은 기존의 비밀주의적인 AI 개발 환경에서 벗어나, 투명성과 참여를 강조함으로써 AI 기술의 민주화를 촉진할 긍정적인 요소로 작용할 것으로 기대됩니다. 반면, 챗GPT는 대규모 언어 처리 수요에 발맞춰 지속적으로 발전하며, 다양한 산업에서 고객 지원 및 자료 분석 등에서의 응용 가능성을 높이고 있습니다.
딥시크와 챗GPT 간의 차별 뿐만 아니라 그들이 속한 AI 시장 내의 생태계 전반을 이해하는 것도 중요합니다. 두 모델의 경쟁은 사용자에게 더 많은 선택권을 부여하고, AI 기술 발전에 대한 다양한 접근과 전략을 모색하게 하는 기회를 제공합니다. 이러한 맥락에서 본 문서는 독자에게 두 모델의 유민을 살펴보며 그들이 제공하는 AI 서비스와 기술의 방향성을 검토하도록 도움을 줄 것입니다.
2. AI 모델의 정의 및 발전 배경
2-1. 인공지능의 정의와 진화
인공지능(AI)은 컴퓨터 시스템이 인간의 지능을 재현하거나 모방하는 기술로, 일반적으로 학습(기계 학습), 추론, 문제 해결, 인식 등 다양한 기능을 포함합니다. 초기 AI 기술은 1950년대에 다루어졌으며, 앨런 튜링(Alan Turing)의 '튜링 테스트'를 통한 인간과 기계의 차별 판단 능력에 대한 연구로 시작되었습니다. 이 후, AI는 규칙 기반 시스템과 전문가 시스템의 발전을 거쳐 1980년대에는 신경망이 도입되었습니다. 이후 2010년대에는 딥러닝 기술의 혁신적인 발전과 대량의 데이터를 활용한 기계 학습의 성공으로 AI 기술은 비약적으로 발전하게 됩니다. 이러한 진화 과정에서 AI는 고급 이미지 인식, 자연어 처리 및 자율 주행 등 새로운 가능성을 보이며 우리 생활의 다양한 분야에 응용되고 있습니다.
2-2. 딥시크와 챗GPT의 등장 배경
딥시크(DeepSeek)와 챗GPT(ChatGPT)는 각각의 회사 및 연구개발 환경에서 나왔습니다. 딥시크는 중국의 스타트업으로, 2025년에는 오픈소스 전략을 통해 AI 모델의 접근성과 혁신을 강조하였습니다. 특히, 딥시크는 V3와 R1 모델을 공개하며 전 세계 개발자들이 이 모델을 활용할 수 있도록 하여, 공동의 아이디어와 프로젝트를 통해 발전할 수 있는 공간을 마련하였습니다. 반면, 챗GPT는 OpenAI에 의해 개발된 언어 모델로, 자연어 처리 기술의 지속적인 발전을 통해 비즈니스와 연구 분야에서의 활용을 가능하게 했습니다. 챗GPT는 개인화된 학습과 상호작용을 중시하며, 사용자가 질문할 때 최적의 해답을 제시하는 능력으로 주목받고 있습니다. 이러한 배경 속에서 두 모델은 AI의 다양한 적용 가능성을 제시하며 경쟁을 통해 산업 전반에 영향을 미치고 있습니다.
2-3. AI 시장 내의 경쟁 환경
AI 시장은 현재 빠르게 변화하는 환경 속에서 다양한 플레이어들이 경쟁하고 있습니다. 큰 기업들, 예를 들어 NVIDIA와 OpenAI는 기존의 강력한 인프라와 많은 자원을 바탕으로 AI 기술의 선두주자로 자리 잡고 있습니다. 이와 함께 딥시크와 같은 스타트업들은 혁신적인 오픈소스 전략을 통해 이러한 대기업에 도전장을 내밀고 있습니다. 이러한 경쟁 환경에서는 AI 기술의 발전 속도가 빨라지고 있으며, 이는 사용자에게 더욱 많은 선택지를 제공하고 있습니다. 특히 오픈소스 프로젝트의 성장은 더 많은 개발자들이 AI 기술에 접근할 수 있게 하여, 창의적이고 실용적인 솔루션 개발에 기여하고 있습니다. 결과적으로 AI 산업은 더욱 다변화되고 있으며, 각 기업은 차별화를 위해 기술 혁신뿐만 아니라 사용자 경험의 향상에도 주력하고 있습니다.
3. 딥시크의 오픈소스 전략
3-1. 딥시크의 오픈소스 모델 공개 세부사항
딥시크(DeepSeek)는 최근 V3 및 R1 모델을 포함한 다섯 개의 코드 리포지토리를 오픈소스로 공개한다고 발표했습니다. 이 조치는 AI 개발의 투명성을 높이며, 다양한 개발자들이 모델에 접근하고 이를 활용하도록 유도하는 것입니다. 딥시크의 이러한 접근 방식은 특히 폐쇄적이고 비밀주의가 만연한 AI 산업 내에서 큰 주목을 받고 있습니다. 오픈소스의 이러한 변화는 AI 기술의 민주화와 공동 혁신을 촉진할 것으로 기대됩니다.
3-2. 글로벌 개발자 커뮤니티와의 협력
딥시크는 오픈소스를 통해 전 세계 개발자와 협력하여 다양한 산업에 기여하고자 합니다. 이를 통해 새로운 아이디어와 혁신적인 기술들이 국경을 넘어 소통되고 활용될 수 있습니다. 개발자들은 딥시크의 오픈소스 모델을 통해 각자의 프로젝트에 AI 기술을 손쉽게 적용할 수 있으며, 이를 통해 연구와 개발이 더욱 가속화될 수 있습니다. 또한, 딥시크는 사용자와의 투명한 소통을 통해 더 나은 사용자 경험을 제공하고, 개발자들의 피드백을 적극 반영하여 모델 개선에 나설 것입니다.
3-3. 투명성이 가져온 혁신적인 변화
딥시크의 오픈소스 전략은 단순한 기술 공유를 넘어, AI 개발의 패러다임 전환을 가져올 가능성이 큽니다. 전통적인 비즈니스 모델을 따르는 많은 기업들이 비밀리에 기술을 개발하는 반면, 딥시크는 개방적이고 공유하는 문화를 통해 혁신을 촉진하고 있습니다. 이러한 변화는 개발자들이 서로 협력하여 고급 기능을 추가하고, 최적화를 통해 모델의 성능을 향상시킬 수 있는 기회를 제공합니다. 결과적으로 이는 AI 기술의 민첩성과 대중화를 가속화시키고, 다양한 응용 프로그램에서 딥시크의 모델이 사용될 수 있게 하는 기반이 됩니다. 또한, AI 가치 사슬의 모든 구성원이 협력할 수 있는 생태계가 조성되므로 산업 전체의 발전에 기여할 것입니다.
4. 챗GPT의 접근법과 기능
4-1. 챗GPT의 기술적 특징
챗GPT는 OpenAI에서 개발한 대화형 인공지능 모델로, 자연어 처리(NLP) 분야에서 저명한 성과를 이루어낸 기술입니다. 이 모델은 ‘변형된 트랜스포머(Transformer)’ 아키텍처를 기반으로 하여, 대량의 데이터에서 학습하여 사용자와의 대화에서 자연스럽고 일관된 대화를 생성할 수 있도록 설계되었습니다. 이러한 기술적 특징은 챗GPT가 문맥을 이해하고 적절한 응답을 생성하는 데 큰 도움이 됩니다.
또한 챗GPT는 ‘사전 학습(pre-training)’과 ‘미세 조정(fine-tuning)’ 과정으로 구성되어 있습니다. 사전 학습 단계에서는 방대한 양의 텍스트 데이터를 이용하여 일반적인 언어 모델을 만들어내며, 이후 특정한 목적에 맞춰 미세 조정을 통해 성능을 높이는 방식입니다. 이러한 두 가지 단계는 챗GPT가 다양한 주제에 대해 전문적인 지식을 갖출 수 있게 해줍니다.
4-2. 비즈니스 및 연구 분야에서의 활용 사례
챗GPT는 비즈니스 및 연구 분야에서 여러 가지 흥미로운 활용 사례를 보여주고 있습니다. 예를 들어, 고객 지원 시스템에서 챗GPT를 활용하여 사용자 질문에 빠르고 정확하게 대답하는 시스템을 구축하는 것이 가능합니다. 이는 기업들이 24시간 고객 서비스를 제공하면서 인적 자원을 절약할 수 있는 효과를 가져오며, 사용자 경험을 크게 향상시키고 있습니다.
또한 연구 분야에서도 챗GPT는 자료 분석, 논문 작성 보조, 아이디어 브레인스토밍 등에 사용되고 있습니다. 연구자들은 챗GPT를 활용하여 데이터에서 유의미한 패턴을 발견하거나, 복잡한 내용을 간결하게 정리하여 발표 자료를 만들 수 있습니다. 더 나아가, 챗GPT는 다양한 학문 분야에서의 협업을 촉진하는 도구로서의 역할을 할 수 있습니다.
4-3. 사용자 경험 향상을 위한 지속적인 업데이트
챗GPT는 사용자 경험을 향상시키기 위해 지속적인 업데이트가 이루어지고 있습니다. OpenAI는 사용자 피드백을 적극적으로 수집하고 이를 반영하여 모델을 개선하고, 최신 정보와 트렌드를 반영하는 업데이트를 통해 모델의 정확성과 신뢰성을 높이고 있습니다.
이러한 업데이트는 단순히 정보의 추가에 그치지 않고, 사용자의 요청 패턴을 분석하여 대화의 맥락을 더 잘 이해하도록 개선하는 데 중점을 두고 있습니다. 예를 들어, 챗GPT는 사용자와의 상호작용을 통해 선호도를 인식하고, 이에 맞추어 개인화된 응답을 제공하는 방향으로 진화하고 있습니다. 이 과정에서 AI의 윤리적인 사용과 책임 있는 개발도 중요한 고려 사항으로 반영되고 있습니다.
5. 딥시크와 챗GPT의 차별점 분석
5-1. 기술적 차이점
딥시크와 챗GPT는 각각 오픈 소스와 폐쇄형 구조를 가진 인공지능(AI) 도구입니다. 딥시크는 오픈 소스로 운영되며, 이는 사용자가 모델 내부의 알고리즘과 기능을 자유롭게 수정 및 확장할 수 있도록 합니다. 반면, 챗GPT는 폐쇄형 모델로, 해당 시스템의 내부 동작 방식에 접근할 수 없습니다. 이러한 구조적 차이는 두 모델의 유연성과 사용자 맞춤화 가능성에 큰 차이를 만듭니다. 예를 들어, 딥시크는 특정 요구에 맞춰 기능을 변형하고 최적화할 수 있는 장점을 제공합니다.
또한, 딥시크는 에너지 사용 효율이 뛰어난 알고리즘을 구현하여 GPU 사용을 줄이고 운영 비용을 감소시키는 데 중점을 두고 있습니다. 이로 인해 딥시크는 광고 및 채용 분야에서 저비용으로 높은 성능을 발휘할 수 있게 되었습니다. 그러나 챗GPT는 비교적 더 많은 데이터와 연산 능력을 필요로 하여 운영 비용이 높고, 더 많은 하드웨어 자원을 소모합니다.
5-2. 갱신 주기 및 자료 업데이트
딥시크와 챗GPT는 자료 업데이트 및 갱신 주기에서 명확한 차이를 보입니다. 딥시크는 오픈 소스의 특성 덕분에 사용자 커뮤니티와 협력하여 신속하게 데이터를 업데이트하고 적용할 수 있는 체계를 갖추고 있습니다. 즉, 외부 기여자들이 자주 새로운 기능을 제안하고 이를 신속히 반영할 수 있어 변화에 민감하게 대응합니다.
반면, 챗GPT는 정기적인 업데이트는 이루어지지만, 이를 진행하기 위해서는 방대한 데이터를 수집하고 처리하는 과정이 필요합니다. 또한, 챗GPT는 내부 프로세스 변화가 더욱 복잡하고 제한적인 경향이 있어, 최신 정보나 기술이 적용되는 데 시간이 걸립니다. 따라서 빠르게 변동하는 시장 환경에 대응하는 데에는 딥시크가 보다 유리하다고 할 수 있습니다.
5-3. 사용자 맞춤형 기능 제공 방식
딥시크는 사용자의 피드백을 기반으로 하는 즉각적인 커스터마이징이 가능한 모델입니다. 사용자들은 필요에 따라 기능이나 인터페이스를 수정하여 자신만의 경험을 만들 수 있으며, 이는 다양한 개발자와 기업에게 큰 매력을 제공합니다. 특히, 특정 산업에 특화된 기능을 필요로 하는 경우, 딥시크는 그 유연성 덕분에 사용자 요구를 더욱 잘 반영할 수 있습니다.
챗GPT 또한 사용자의 요청에 따라 다채로운 결과를 생성하는 것에 중점을 두고 있지만, 그 과정은 상대적으로 제한적입니다. 사용자 맞춤형 접근은 일부 가능하나, 모델의 폐쇄성으로 인해 사용자적 요구사항에 대한 반영이 제약받는 경우가 많습니다. 따라서 챗GPT는 기존에 구축된 사용자 경험을 바탕으로 안정적인 서비스를 제공하는데 강점을 보이지만, 사용자 개인의 특수 요구를 충족시키기에는 한계가 존재합니다.
6. AI 모델의 미래와 함의
6-1. 인공지능의 발전 방향
인공지능(AI) 기술은 최근 몇 년간 엄청난 발전을 이루어 왔습니다. 이제 인공지능은 단순한 자동화 도구를 넘어서, 사람의 의사결정에 중요한 역할을 하는 '파트너'로 자리 잡고 있습니다. AI의 발전 방향은 크게 두 가지로 나눌 수 있습니다. 첫째, 보다 정교한 데이터 처리와 분석 기술의 개발입니다. 이는 머신러닝과 딥러닝 알고리즘의 발전으로 인해 가능해졌으며, 이를 통해 데이터에서 인사이트를 도출하고 예측할 수 있는 능력이 향상되었습니다. 둘째, AI 모델의 민주화입니다. 오픈소스 모델들은 다양한 커뮤니티에서 자유롭게 사용되고 개선될 수 있는 기회를 제공하여, 기술의 장벽을 낮추고 더 많은 사람들이 AI를 활용할 수 있게끔 하고 있습니다.
6-2. 딥시크와 챗GPT가 AI 생태계에 미치는 영향
딥시크와 챗GPT는 각각 서로 다른 접근 방식을 통해 AI 생태계에 지대한 영향을 미치고 있습니다. 딥시크는 오픈소스 모델을 기반으로 하는 접근 방식을 통해, 전 세계의 개발자와 연구자들이 자유롭게 기술을 활용하고 개선할 수 있도록 지원하고 있습니다. 이는 AI 분야의 혁신을 가속화시키고 있으며, 다양한 산업군에서 실질적인 애플리케이션으로의 변화를 촉진하고 있습니다. 반면 챗GPT는 대규모 언어 모델을 통해 특정 비즈니스 영역에서의 적용 가능성을 극대화하는 데 주력하고 있습니다. 챗GPT는 텍스트 생성, 고객 대응 등에서 이미 폭넓은 활용 사례를 보이고 있으며, 이러한 접근은 기업들이 AI를 쉽게 도입할 수 있도록 돕습니다.
6-3. 향후 기술 발전을 위한 제언
AI 기술의 향후 발전을 위해서는 몇 가지 중요한 요소가 필요합니다. 첫째, 연구개발에 대한 지속적인 투자입니다. AI는 계속해서 진화하는 분야이기 때문에, 이를 뒷받침할 수 있는 재정적 지원이 필수적입니다. 둘째, 윤리적인 AI 개발의 중요성이 재조명되고 있습니다. AI의 오용을 방지하고 윤리적인 기준을 세우기 위해, 개발자들과 기업들은 데이터를 처리하는 데 있어 높은 윤리적 기준을 준수해야 합니다. 셋째, 다양한 분야 간의 협업이 강조됩니다. AI의 발전은 단일 분야의 협력만으로는 이루어질 수 없으며, 기술, 정책, 사회적 요구를 모두 고려한 포괄적인 접근이 필요합니다.
결론
딥시크와 챗GPT의 경쟁 상황은 AI 산업의 역동성을 다시금 확인하게 하며, 각 모델의 특징이 향후 기술 발전에 미칠 영향력에 대해 진지하게 고찰할 필요가 있습니다. 딥시크의 오픈 소스 모델은 개발자들과의 활성화된 협력을 통해 다양한 혁신을 이끌어낼 수 있는 기반이 되어, 일반적인 사용자가 직접 기술을 적용하고 개선할 수 있는 가능성을 제공함으로써 생태계 전반의 발전에 기여할 것입니다.
반면에 챗GPT는 이미 실적이 검증된 비즈니스 모델과 사용자 경험을 바탕으로 지속적으로 성장할 가능성이 큽니다. 대규모 언어 모델의 능력을 활용하여 다양한 산업 분야에 적용되며, 이는 기업들이 AI를 보다 용이하게 도입할 수 있는 기반을 마련해주는 역할을 할 수 있습니다. 이러한 차별화된 접근 방식은 독자들에게 AI 모델 선택 시 여러 요소를 고려할 수 있는 기회를 제공하며, AI 기술의 미래 방향성을 제시하는 데 중요한 통찰을 줍니다.
AI 산업은 급격히 변화하고 있으며, 이러한 변화에 대한 이해는 기술의 선두주자로서 자리매김할 수 있는 중요한 요소로 작용합니다. 특히, 두 모델의 경쟁은 AI의 민주화 및 서비스 고도화를 추진하고 있으며, 이를 통해 효율적이고 신뢰성 높은 AI 솔루션이 나타날 것입니다. 이러한 발전의 맥락에서 독자들은 다음 컨텐츠에 대한 기대감을 갖게 될 것입니다.
각주
- 딥러닝 [기술]: 인공지능의 한 분야로, 인공신경망을 활용하여 데이터에서 패턴을 인식하고 학습하는 기술입니다.
- 오픈 소스 [개념]: 소프트웨어 소스 코드를 공개하여 누구나 사용할 수 있도록 하고, 사용자와 개발자가 협력하여 개선할 수 있게 하는 모델입니다.
- 사전 학습 [기술]: 대량의 데이터로 모델을 미리 학습시켜 일반적인 언어 모델을 만드는 과정입니다.
- 미세 조정 [기술]: 특정한 목적에 맞춰 이미 학습된 모델의 성능을 개선하는 추가 학습 과정입니다.
- 자연어 처리(NLP) [기술]: 인공지능이 인간 언어를 이해하고 처리하는 기술로, 텍스트 분석이나 대화 체계에서 사용됩니다.
- 트랜스포머(Transformer) [기술]: 자연어 처리에서 주로 사용되는 모델 아키텍처로, 대량의 데이터를 효과적으로 처리하고 문맥을 이해하는 데 강점을 가지고 있습니다.
- 폐쇄형 모델 [구조]: 사용자가 모델의 내부 알고리즘이나 기능을 수정할 수 없도록 설계된 모델입니다.
- 사용자 경험 [개념]: 사용자가 제품 또는 서비스를 사용할 때 느끼는 전반적인 만족도와 경험을 의미합니다.
- 에너지 사용 효율 [특징]: 특정 작업을 수행하는 데 사용되는 에너지를 최적화하여 비용을 절감하고 환경에 미치는 영향을 줄이는 특성입니다.
- AI 민주화 [개념]: AI 기술이 모든 사용자에게 자유롭게 접근 가능하도록 하여, 다양한 사용자들이 AI를 활용할 수 있는 환경을 조성하는 과정입니다.
- 알고리즘 [기술]: 특정 문제를 해결하기 위한 단계적 절차나 규칙의 집합으로, 컴퓨터가 데이터를 처리하는 방식입니다.
출처
DeepSeek's Bold Move: Could Open-Source Propel It Beyond Giants Like NVIDIA? - DSAhttps://dsa.si/news/deepseeks-bold-move-could-open-source-propel-it-beyond-giants-like-nvidia/47681/
The Unveiling of AI Code: How DeepSeek's Open-Source Gamble Could Transform the Tech Landscape
Can DeepSeek's Open Source Gamble Outshine Palantir's AI Challenges?
AI Innovator DeepSeek Defies Convention with Open-Source Revolution - DSA
https://dsa.si/news/ai-innovator-deepseek-defies-convention-with-open-source-revolution/47742/
The AI Revolution: How DeepSeek and NVIDIA Are Shaping the Future
https://www.jomfruland.net/the-ai-revolution-how-deepseek-and-nvidia-are-shaping-the-future/
DeepSeek Challenges AI Norms with Bold Open-Source Move - DSA
https://dsa.si/news/deepseek-challenges-ai-norms-with-bold-open-source-move/47683/
DeepSeek's Bold Move: Open-Sourcing Code to Fuel AI Innovation
The AI Revolution: DeepSeek's Open-Source Gamble Amid NVIDIA Surge - MotoPaddock
The Hidden Struggles of Tech Titans in the AI Race
The Surprising Rise of Super Micro Computer: AI's Underdog Triumph
AI국가대표 연구팀 선발...'한국형 챗GPT' 만든다
https://www.yonhapnewstv.co.kr/news/MYH20250222095527114
AI국가대표 연구팀 선발...`한국형 챗GPT` 만든다 : ZUM 뉴스
https://news.zum.com/articles/96467160
작년 초거대 AI모델 가장 많이 출시했던 이 회사…오픈AI·메타 아녔어?
https://n.news.naver.com/mnews/article/003/0013082138
“HBM 완전히 새롭진 않아…결국 '비욘드메모리' 필요” | 서울경제
https://www.sedaily.com/NewsView/2GP2H3PGM5/GD06
김일성대서도 챗GPT 배운다…AI 기술 습득 공들이는 북한
https://news.sbs.co.kr/news/endPage.do?news_id=N1007994483
DeepSeek’s release of AI technical details praised by open-source community
Nvidia’s AI Revolution: The Chip That's Taking China by Storm
https://zaman.co.at/en/news/nvidias-ai-revolution-the-chip-thats-taking-china-by-storm/1338782/
Grok3: The Smartest AI According to Elon Musk—Can It Overcome the Challenges? - GeneOnline News
Agentic AI Tools Market Size, Share | CAGR of 52.4%
https://market.us/report/agentic-ai-tools-market/
I just tested Grok-3 vs DeepSeek with 7 prompts — here’s the winner
https://www.tomsguide.com/ai/i-just-tested-grok-3-vs-deepseek-with-7-prompts-heres-the-winner
OpenAI’s New ‘deep Research’ Agent Is Still Just A Fallible Tool – Not A Human-level Expert - Stuff South Africa
https://stuff.co.za/2025/02/25/openais-new-deep-research-agent-is-still/
HubSpot vs. Salesforce: Which is The Best Option in 2025? - CX Todayhttps://www.cxtoday.com/crm/hubspot-vs-salesforce-which-is-the-best-option-in-2025/
Imagination DXTP GPU promises 20% higher power efficiency compared to DXT GPU for mobile devices and laptops - CNX Software
Beijing says DeepSeek isn't meant to compete against US AI giants like OpenAI and Google
https://www.businessinsider.com/beijing-deepseek-not-meant-compete-google-openai-anthropic-2025-2
New Revolution in Stock Markets? Discover DeepSeek Aktie!
https://smartphonemagazine.nl/en/2025/02/25/new-revolution-in-stock-markets-discover-deepseek-aktie/
Deep Lessons from DeepSeek
https://www.dqindia.com/features/deep-lessons-from-deepseek-8756294
'인공 일반지능 시대' 수년 내에 실현된다 < IT/과학 < News < 기사본문 - 뉴스드림
http://www.newsdream.kr/news/articleView.html?idxno=77842
ChatGPT vs DeepSeek – which is a better sourcing tool? | ERE
https://www.ere.net/articles/chatgpt-vs-deepseek-which-is-a-better-sourcing-tool
쏟아지는 짝퉁 딥시크에...中 "유사상표 등록신청 63건 기각"
https://www.dt.co.kr/contents.html?article_no=2025022502109931065007
DeepSeek vs ChatGPT: Why ChatGPT Still Leads the AI
https://securityboulevard.com/2025/02/deepseek-vs-chatgpt-why-chatgpt-still-leads-the-ai/
What Is DeepSeek, And Why Is It Disrupting The AI Sector?
https://www.harlemworldmagazine.com/what-is-deepseek-and-why-is-it-disrupting-the-ai-sector/
딥시크 시대의 한가한 음모론자들 [세상읽기]
https://www.hani.co.kr/arti/opinion/column/1184203.html
"딥시크, 5월 초보다 앞당겨 차기 추론모델 공개"…美 긴장? | 연합뉴스
https://www.yna.co.kr/view/AKR20250225179000009
머스크의 xAI가 공개한 ‘그록3’, 딥시크·챗GPT와 ‘AI전쟁’ 본격화
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中서 '딥시크' 상표 선점 시도 60여건 기각…"악의적 등록 단속"
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ChatGPT Plus just got a huge deep research upgrade — how to try it now
OpenAI Expands Deep Research to ChatGPT Plus as AI-Powered Knowledge Assistants Gain Traction - WinBuzzer
Cisco and Nvidia Join Forces to Revolutionize AI: What It Means for the Future
깃플챗, 클라우드 보급·확산 사업 3년 연속 선정 - 매일경제
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AI 만능시대? 생성형 방벽 불감증은···신기술 환상 쫓다 데이터 홀린다 < 헤드라인톱 < 전자·테크 < IT과학 < 기사본문 - 이뉴스투데이
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The Future of AI Networking: Cisco and Nvidia Forge Powerful Partnership
Why Palantir's Stock Tumble Could Teach Investors a Lesson About Momentum Investing
서쪽서 등장한 SW업계 귀인 - 딜사이트
https://dealsite.co.kr/articles/137157
Cisco and Nvidia Forge AI Networking Alliance: What it Means for the Industry - YaNoticias
美 긴장할까…'중국판 챗GPT' 딥시크, 차기 모델 R2 앞당겨 공개 | 서울경제
https://www.sedaily.com/NewsView/2GP4BGZC0B/GF06
케이뱅크, ‘인터넷은행 최초’ 금융 특화 프라이빗 LLM 도입
https://www.kukinews.com/article/view/kuk202502260050
“생각하고 대답하는 AI 써봤어?”…‘챗GPT 대항마’ 이 회사, 5조원 투자 유치 - 매일경제
https://www.mk.co.kr/news/it/11250393
OpenAI expands Deep research feature to all ChatGPT paid plan users - Neowinhttps://www.neowin.net/news/openai-expands-deep-research-feature-to-all-chatgpt-paid-plan-users/
케이뱅크, 인터넷은행 최초 금융 특화 프라이빗 LLM 도입
https://www.getnews.co.kr/news/articleView.html?idxno=808827
깃플챗, 클라우드 보급ㆍ확산 사업 3년 연속 선정
https://www.edaily.co.kr/News/Read?newsId=02568246642074456&mediaCodeNo=257
Microsoft Lets Free Copilot AI Users Use Voice Conversation and Complex Query Tools - CNET
DeepSeek Accelerates new AI Model Launch, Undercutting OpenAI by 40x - ITP.net
https://www.itp.net/acn/deepseek-accelerates-new-ai-model-launch-undercutting-openai-by-40x
I just tested ChatGPT deep research vs Grok-3 with 5 prompts — here's the winner
10 Most Influential AI Tools of 2025 - QuintDaily
https://quintdaily.com/2025/02/10-most-influential-ai-tools-of-2025/
OpenAI drops Deep Research access to Plus users, heating up AI agent wars with DeepSeek and Claude | VentureBeat
ChatGPT Pricing Explained: Cost, Plans, And Value For Users - OneArabia
China Accelerates DeepSeek R2 AI Launch To Compete Globally With ChatGPT | Ubergizmo
https://www.ubergizmo.com/2025/02/china-accelerates-deepseek-r2/
케이뱅크, ‘특화 프라이빗 LLM’ 도입
http://www.srtimes.kr/news/articleView.html?idxno=171982
딥시크가 포문 연 中 AI 산업 규모 무려 118조원 달해 - 매일경제
https://www.mk.co.kr/news/world/11250954
장정훈 "딥시크보다 와이즈넛 AI 모델이 독해력·정확성·포괄성 뛰어나죠"
https://www.hankyung.com/article/2025022696841
케이뱅크, 인뱅 최초 금융 특화 프라이빗 LLM 도입
http://www.ftoday.co.kr/news/articleView.html?idxno=337793
오픈AI도 딥리서치 이용자 확대...AI 업계, 보고서 경쟁 격화 - 아주경제 AMP
https://m.ajunews.com/amp/20250226142324472
그록3 를 무료로 사용하세요!(Grok3)
https://healtable.tistory.com/90
10 Best Free AI Tools to Supercharge Your Productivity
https://nomusica.com/10-best-free-ai-tools-to-supercharge-your-productivity/
케이뱅크, 금융 특화 프라이빗 LLM 도입-NSP통신
https://www.nspna.com/news/?mode=view&newsid=742041
가상자산 해킹에도 AI 활용…北 김일성대도 챗GPT 배운다
https://biz.heraldcorp.com/article/10426084?sec=006
중국산 ‘로봇 청소기’ 정보 유출, 과연 사실일까
https://www.boannews.com/media/view.asp?idx=136260&page=1&kind=1
ChatGPT Deutsch - The Free ChatGPT Platform for Germany
https://qaptions.com/chatgpt-deutsch-the-free-chatgpt-platform-for-germany/
Is ChatGPT Free? Understanding OpenAI’s Pricing and Plans
https://www.techjuice.pk/is-chatgpt-free-understanding-openais-pricing-and-plans/
OpenAI Launches Advanced Voice Preview For Free ChatGPT Users - Lowyat.NET
https://www.lowyat.net/2025/343824/openai-chatgpt-advanced-voice-preview/
The rise of AI powered chatbots: How they are revolutionising customer service | London Daily News
삼성·애플 'AI 혼용' 전략 본격화…갤럭시에 챗GPT 탑재 전망 | 연합뉴스
https://www.yna.co.kr/view/AKR20250225157500017
LG U+, 가장 안전한 AI로 해킹·피싱 피해 막는다 - 아시아에이
https://www.asiaa.co.kr/news/articleView.html?idxno=204428
정부, 상속세 일괄공제 5억 → 10억 상향 추진 | 서울경제
https://www.sedaily.com/NewsView/2GP4CI719C
딥시크 ‘짝퉁’도 넘봤다?…“中, 유사상표 63건 등록 기각”
https://biz.heraldcorp.com/article/10428391?sec=009
"챗GPT, 돈 내고 쓰는 기업 2배 ↑"…中 "딥시크는 한푼 안 쓰고 1억 다운로드"
https://n.news.naver.com/mnews/article/011/0004453499
`감시의 손아귀` 中의 일심전력 ...미국과 다른 전략으로 승부수 : ZUM 뉴스
https://news.zum.com/articles/96532380
DeepSeek Reopens AI Model Access as China Rivalry Heats Up
https://finance.yahoo.com/news/deepseek-reopens-access-ai-model-093112286.html
"딥시크 쇼크, R&D 통한 자본 한계 극복 가능성 보여줘" | 연합뉴스
https://www.yna.co.kr/view/AKR20250225139700017
딥시크가 촉발한 AI 패권 시대의 서막 < 김홍열의 디지털 콘서트 < 오피니언 < 기사본문 - 미디어스
https://www.mediaus.co.kr/news/articleView.html?idxno=311976
오픈AI, 보고서 작성 AI 에이전트 딥리서치 이용대상 확대 | 연합뉴스
https://www.yna.co.kr/view/AKR20250226016800091
딥시크는 왜 이용자 정보를 틱톡 서버로 보냈을까 : ZUM 뉴스
https://news.zum.com/articles/96466780
"보고서의 신세계"…오픈AI, 20달러 이용자에도 딥리서치 풀었다
https://www.dt.co.kr/contents.html?article_no=2025022602109931650002
김일성대서도 챗GPT 배운다…中딥시크 성능 강조
https://www.hankyung.com/article/2025022219947
DeepSeek: The Chinese AI Disruptor Shaking Global Tech Giants - 포항공대신문
https://times.postech.ac.kr/news/articleView.html?idxno=23515
‘월드 베스트 LLM’ 프로젝트, 반드시 성공해야
https://www.newscj.com/news/articleView.html?idxno=3238545
"AI, 제로 트러스트 완성한다"…체크포인트, '인피니티' 플랫폼 강화
https://zdnet.co.kr/view/?no=20250225153453
케이뱅크, 인뱅 최초 금융 특화 AI '프라이빗 LLM' 도입
https://www.edaily.co.kr/News/Read?newsId=02381286642074456&mediaCodeNo=257
올해 중국 AI 관련 산업 1000조 육박 | 서울경제
https://www.sedaily.com/NewsView/2GP3VOUX5J/GD05
딥시크는 왜 이용자 정보를 틱톡 서버로 보냈을까
https://www.newsis.com/view/NISX20250219_0003071589
팔로알토 네트웍스 '딥시크 활용 악성 콘텐츠 생성 부작용 우려'
https://www.imaeil.com/page/view/2025021716405425623
"통화·보고서 요약까지"…A.X, 범용 AI로 진화 [K-AI가 뛴다①]
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