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컴퓨터비전2

[딥러닝특론] 컴퓨터비전 딥러닝 딥러닝 개요신경회로망(Neural Network)💠인간의 두뇌 작용을 신경 세포들 간의 연결관계로 모델링💠 뉴런 및 뉴런 간의 연결 구조를 모방뉴런 - 시냅스에 연결된 뉴런들의 전기 신호의 합이 역치 이상이면 다음 뉴런으로 신호 전달신경회로망 - 입력 값들의 가중합이 문턱치 이상이면 다음 계층으로 신호 전달단층 퍼셉트론(Perceptron)💠 1957년 F.Rosenblatt이 뉴런 모델을 기초로 제안💠각 입력 값에 가중치를 부여한 결과를 합침💠활성 함수를 도입임계 값 이상의 값만 통과💠예측 값과 실제 출력의 차이를 통해 가중치들을 갱신하여 학습단층 퍼셉트론을 통한 AND 문제 해결 단층 퍼셉트론을 통한 XOR 문제 해결 불가능💠단층 퍼셉트론은 비선형 문제를 해결할 수 없음다층 퍼셉트론(Mu.. 2025. 3. 31.
컴퓨터비전 시스템의 개요 놀라운 인간의 시각인간은 영상을 보고 인식, 추론, 예측, 상상 등을 수행함선수가 얻을 점수까지 추정컴퓨터가 인간 시각을 흉내 낼 수 있을까? 1.1 인간의 시각■ 시각은 오감 중에서 가장 뛰어남■ 인간의 눈의 구조와 동작등쪽 경로(녹색)는 주로 물체의 움직임, 배쪽 경로(보라색)는 주로 물체의 부류를 알아냄매 순간 빠르고 정확하게 그리고 아주 손쉽게 인식■ 인간 시각의 강점분류, 검출, 분할, 추적, 행동 분석에 능숙3차원 복원 능력빠르고 강건다른 지능 요소인 지식 표현, 추론, 계획과 협동사전 행동에 능숙과업 전환이 매끄럽고 유기적이고 빠름■ 인간 시각의 한계착시가 있음정밀 측정에 오차시야가 한정됨피로해지고 퇴화 1.2 왜 컴퓨터 비전인가?■ 컴퓨터 비전은 인간의 시각을 흉내내는 컴퓨터 프로그램인공지.. 2024. 9. 13.
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