[사물인터넷개론] 4차 산업혁명 시대의 유망 산업

4차 산업혁명 시대의 유망 산업

 

4차 산업혁명 시대의 도구

• 빅데이터, 인공지능, 사물인터넷은 4차 산업혁명 시대 다른 산업 분야의 근간이 되는 ‘기술’ 또는 ‘도구’로써 중요한 역할
  • 다른 응용 분야에 적용되었을 때 4차 산업혁명 시대에 맞는 시너지 효과 창출
• 4차 산업혁명 시대의 거의 모든 산업 분야에서는
  • 수집된(사물인터넷) 데이터를 기반으로(빅데이터)
  • 지능적 알고리즘을 적용한 서비스를(인공지능)
  • 원격으로 제공하는(사물인터넷) 방법을 사용

실버 산업

• 우리나라의 고령화
  • 2019년 UN 기준에 따라 고령 사회로 진입 : 고령 인구 비율 14% 이상
    • 고령화 사회 : 65세 이상 고령 인구 비율이 7% 이상
    • 2022 년 기준 고령 인구 비율은 17.5%
  • 37 개 OECD 국가 중 가장 빠른 고령화 속도
  • 2025 년 고령 인구 비율이 20% 를 넘어 초고령사회 진입 예상
• 세계 인구 및 고령화 전망
  • 2022 년 기준 79 억 4200 만 인구 중 고령 인구 비율은 약 10%

 

• 실버 산업의 부상
  • 우리나라를 포함한 선진국의 고령 인구 증가
  • 경제력을 갖춘 액티브 시니어의 증가
• 실버 산업의 분포
  • 건강 상태와 경제적 여유에 따라 넓은 스펙트럼 형성

 

 

인공지능 로봇을 이용한 독거노인 돌봄 서비스

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바이오 헬스 산업

• 생물학, 의학, 공학 등 다양한 분야의 지식과 기술을 융합하여 인간의 건강 증진을 위한 제품이나 기술을 개발하는 산업 분야
  • 바이오 : 신약 개발, 인공 피부, 종자 개량, 친환경 연료 등
  • 헬스 : 치료, 예방, 복지, 안전 등
• 세계적인 인구 고령화로 건강 수명에 대한 관심 증가
  • 2020년 한국인의 기대수명은 83.5살, 건강수명은 73.1살
• 전통적인 환자 중심의 시장에서 일반인 중심의 헬스케어 분야 급성장 → 디지털 헬스케어

 

바이오 기술

 

헬스케어 ⊃ 의료

 

바이오 헬스 산업 예시

 

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스마트 팩토리 - 4차 산업혁명

• IoT, 인공지능, 빅데이터 등의 기술을 활용하여 제조 공정을 자동화, 최적화하여 생산성을 향상시키는 생산 시스템
• 단위 공정별 자동화인 생산/공장 자동화를 넘어 생산 계획에서부터 판매에 이르는 전 과정에서 공정 사이의 유기적 연계 구축
  • 생산/공장 자동화는 기계에 의한 인력 대체에서 시작됨
• 데이터 기반의 공장 운영 체계를 통해 자율적으로 운영되는 자동화 공장 → 생각하는 공장
• 유사한 공정 최적화 개념이 다른 대상에 적용되는 분야로 스마트 랩(연구 및 실험실 환경), 스마트 팜, 스마트 시티, 스마트 로지스틱스(물류 및 운송) 등이 있음

스마트 팩토리 적용 기술