728x90 반응형 끝이없는 공부18 [AI프로그래밍] 머신 러닝과 딥러닝#2 - 머신 러닝이란 머신 러닝과 딥러닝 머신 러닝이란 머신 러닝은 인공지능의 한 분야로, 컴퓨터 스스로 대용량 데이터에서 지식이나 패턴을 찾아 학습하고 예측을 수행하는 것 즉, 컴퓨터가 학습할 수 있게 하는 알고리즘과 기술을 개발하는 분야라고 할 수 있음 머신 러닝 학습 과정 머신러닝은 다음 그림과 같이 크게 학습 단계(learning)와 예측 단계(prediction)로 구분할 수 있음 학습 단계에서는 학습 데이터를 대상으로 머신 러닝 알고리즘을 적용하여 학습시키고, 이 학습 결과로 모형이 생성 예측 단계에서는 학습 단계에서 생성된 모형에 새로운 데이터를 적용하여 결과를 예측 특성 추출 머신 러닝에서 컴퓨터가 스스로 학습하려면, 즉 컴퓨터가 입력받은 데이터를 분석하여 일정한 패턴이나 규칙을 찾아내려면 사람이 인지하는 데이.. 2024. 4. 18. [AI프로그래밍] 머신 러닝과 딥러닝#1 - 인공지능, 머신 러닝과 딥러닝 머신 러닝과 딥러닝 인공지능, 머신 러닝과 딥러닝 인공지능, 머신 러닝과 딥러닝 인공지능(Artificial Intelligence, AI)은 인간의 지능을 모방하여 사람이 하는 일을 컴퓨터(기계)가 할 수 있도록 하는 기술 인공지능을 구현하는 방법으로 머신 러닝(machine learning)과 딥러닝(deep learning)이 있음 인공지능과 머신 러닝, 딥러닝의 관계는 다음과 같음 인공지능 > 머신 러닝 > 딥러닝 인공지능과 머신 러닝, 딥러닝의 관계 목적과 주어진 환경에 맞게 데이터를 분석하려면 머신 러닝과 딥러닝 차이를 명확하게 이해해야 함 머신 러닝과 딥러닝 모두 학습모델을 제공하여 데이터를 분류할 수 있는 기술 둘은 접근 방식에 차이가 있음 머신 러닝과 딥러닝 차이 머신 러닝은 주어진 데이.. 2024. 4. 18. 정보처리기사실기 2021년 1회 1. 물리 네트워크(MAC) 주소에 해당하는 IP 주소를 알려주는 프로토콜로 역순 주소 결정 프로토콜을 무엇이라고 하는지 쓰시오. 2. 다음은 DB 설계 절차에 관한 설명이다. 다음 빈칸에 들어갈 알맞은 용어를 쓰시오. ( A )은/는 특정 DBMS의 특성 및 성능을 고려하여 데이터베이스 저장 구조로 변환하는 과정으로 결과로 나오는 명세서는 테이블 정의서 등이 있다. ( B )은/는 현실 세계에 대한 인식을 추상적, 개념적으로 표현하여 개념적 구조를 도출하는 과정으로 주요 산출물에는 E-R 다이어그램이 있다. ( C )은/는 목표 DBMS에 맞는 스키마 설계, 트랜잭션 인터페이스를 설계하는 정규화 과정을 수행한다. [보기] : 구현 / 개념적 설계 / 논리적 설계 / 요구사항 분석 / 물리적 설계 3. .. 2023. 4. 13. 이전 1 2 다음 728x90 반응형
