AI 커머스 혁신과 시장 경쟁 구도: 플랫폼·기술·글로벌 트렌드 분석

 

2025년 5월 8일 기준으로, 이커머스 시장에서는 인공지능(AI)이 혁신의 중심 역할을 하고 있습니다. 특히, AI는 서비스 개선을 통해 소비자에게 보다 나은 경험을 제공하며, 이는 판매 방법과 전략의 변화를 가져오는 요소로 작용하고 있습니다. 이커머스 기업들은 단순한 배송 서비스를 넘어, '프리미엄 신선식품'과 같은 품질을 강화하여 시장에서의 차별화를 도모하고 있습니다. 통계청의 데이터에 따르면, 2024년까지 신선식품의 온라인 침투율이 26.2%에 이를 것으로 보이며, 이는 소비자들의 높은 품질 요구에 기반합니다. 이러한 성장에 발맞추어, 국내 주요 기업들은 전략적으로 AI 기술을 도입하고 있으며, 네이버플러스스토어는 하이퍼클로바X를 활용하여 개인화 추천 기능을 강화하고 있습니다. 또한, KT커머스는 '네고 위즈'라는 AI 가격 협상 솔루션을 통해 협상 과정을 자동화 하고, 플랫폼 간 경쟁의 심화는 고객 맞춤형 서비스의 필요성을 증가시키고 있습니다.

네이버플러스스토어, 쿠팡, 유튜브와 같은 플랫폼들은 기술적 혁신을 통해 빠른 배송 및 맞춤형 쇼핑 경험을 제공하며, 이로 인해 소비자들은 더욱 다양하고 적극적인 선택을 할 수 있게 되었습니다. 전통적인 유통업체들은 롯데, 현대, 신세계와 같은 빅3가 AI와 데이터 기반 전략을 통해 고객 행동을 분석하고 맞춤형 마케팅을 강화하는 등의 움직임을 보이고 있습니다. 이러한 전략은 고객과의 관계를 개선하고, 시장 내 경쟁력을 높이는 데 기여하고 있습니다.

글로벌 시장에서도 R/GA, Anthropic, OpenAI 등은 AI 기술을 활용하여 지속적으로 고객 맞춤형 추천 및 검색 최적화를 통해 서비스 모델을 혁신하고 있습니다. 이러한 기술적 발전은 이커머스 생태계 전반에 걸쳐 긍정적인 영향을 미치고 있으며, 소비자에 대한맞춤형 경험을 제공하기 위해 기업들은 고객 데이터와 인프라에 대한 투자를 지속적으로 강화할 필요성이 있습니다.

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이커머스 업계의 AI 도입 현황

프리미엄 신선식품 품질 강화

이커머스 업계는 최근 신선식품의 품질 강화에 주목하고 있습니다. 이는 소비자들의 온라인 식품 구매가 증가함에 따라 단순한 배송 서비스를 넘어가고, 검증된 품질 및 이색 품종을 통해 차별화를 꾀하기 위함입니다. 통계청에 따르면, 신선식품을 포함한 식품 상품의 온라인 침투율은 2020년 13.9%에서 2024년에는 26.2%로 증가하였습니다. 특히, 물류 시스템의 고도화가 온라인 신선식품의 품질 향상에 기여하고 있으며, 이에 따라 이커머스 기업들은 '프리미엄' 상품을 중심으로 소비자들의 수요를 잡기 위한 기획전을 진행하고 있습니다.

예를 들어, 11번가는 프리미엄 신선 기획전을 통해 고당도와 특대과일, 특정 생산지에서 생산된 고급 품종의 신선식품을 선보이고 있습니다. 또한, 컬리는 '더퍼플셀렉션'이라는 프리미엄관을 론칭하여 300여 개의 프리미엄 신선상품을 제공합니다. 이러한 상품들은 고급 요리 레스토랑에서 사용하는 재료를 중심으로 구성되어 있으며, 소비자들이 건강과 미식의 경험을 중시하는 요즘의 트렌드에 부합하는 방향으로 기획되었습니다.

이 외에도 쿠팡은 프리미엄 신선식품 '프리미엄 프레시' 서비스의 론칭을 통해 과일, 채소, 수산물 등을 포함하는 500여 개 상품을 제공하고 있으며, 배송 과정에서도 별도의 관리 체계를 마련하여 품질을 더욱 강화하고 있습니다. 이러한 전반적인 트렌드는 소비자들이 품질 높은 신선식품을 요구함에 따라, 이는 이제 이커머스에서 필수적인 요소로 자리잡고 있음을 시사합니다.

 

플랫폼 서비스 AI 추가 동향

최근 이커머스 플랫폼들의 AI 기능 추가가 두드러지고 있습니다. 네이버플러스 스토어는 하이퍼클로바X라는 자사의 생성형 AI 기술을 활용하여 개인화 상품 추천 기능을 강화하였습니다. 사용자 취향을 분석하여 최적의 상품을 추천함으로써 고객이 보다 쉽게 원하는 제품을 검색할 수 있도록 돕고 있습니다.

중고나라와 그랜터와 같은 중소 플랫폼들도 AI 기술을 도입하고 있습니다. 중고나라는 AI 기반 이미지 자동 검수 기능을 도입하여 중고품의 상태를 보다 신뢰성 있게 판별할 수 있게 하였습니다. 반면에 그랜터는 다양한 재무 회계 관련 질문에 대한 AI 상담사 기능을 추가하는 등, 고객 맞춤형 경험을 제공하기 위해 AI를 활용하고 있습니다.

이러한 현황은 플랫폼 경쟁에서 AI 도입이 선택이 아닌 필수가 되고 있음을 보여줍니다. AI를 통해 업무 자동화와 비용 절감뿐만 아니라, 더욱 개인화된 서비스 제공이 가능해지며, 이는 고객 만족도를 높일 뿐만 아니라 매출 증대에도 긍정적인 영향을 미치고 있습니다.

 

전통 유통업체 리테일테크 전략

전통 유통업체들의 AI 및 리테일테크 전략이 가속화되고 있습니다. 롯데, 현대, 신세계 등 '빅3' 유통 기업들은 AI 전담 조직을 구성하여 디지털 전환을 추진하고 있습니다. 예를 들어 롯데는 '라일락'이라는 센터를 설립하고 생성형 AI 기반의 마케팅 시스템 '에임스'를 도입하여 마케팅 업무의 효율성을 스스로 분석하고 최적화하도록 프로그램화하였습니다.

현대백화점은 디지털 전환에 속도를 내고 있으며, AI 활용 광고 디자이너 '원스텝'과 고객 맞춤형 마케팅 솔루션을 개발하여 실제 매출 상승 효과를 보고 있습니다. 신세계그룹 또한 AI 모델을 활용한 프로모션 및 재고 최적화 기술을 통해 고객의 요구를 신속하게 반영하고 변화하는 유통 환경에 적응하고 있습니다.

이런 전략들은 고객의 약 4300만 명의 데이터를 보다 효율적으로 활용하고 AI를 통한 고객 행동 분석을 통해 최적의 마케팅 솔루션을 제공함으로써 전통적인 유통 방식에 혁신을 가져오는 데 기여하고 있습니다.

 

쿠팡·네이버 중심 플랫폼 경쟁

쿠팡, 네이버, 유튜브의 이커머스 플랫폼 간의 경쟁이 치열하게 전개되고 있습니다. 쿠팡은 로켓배송과 제트배송 서비스로 빠른 배송 경쟁력을 유지하고 있으며, 네이버는 AI 기반 맞춤형 추천 기능을 강화하면서 사용자 편의성을 높여가고 있습니다.

특히 네이버플러스 스토어는 구글 플레이스토어에서 쇼핑 부문 다운로드 1위를 기록하며 긍정적인 시장 반응을 이끌어내고 있습니다. 이는 AI 알고리즘의 최적화와 개인화된 할인 혜택이 소비자의 구매 패턴에 큰 영향을 미치고 있음을 나타냅니다.

이러한 도전 속에서도 유튜브 쇼핑은 콘텐츠 기반의 쇼핑 기능을 통해 차별화된 경험을 제공하고 있으며, 이는 소비자와 셀러 모두에게 신뢰감을 주고 있습니다. 각 플랫폼의 차별화된 전략이 소비자들에게 어떤 영향을 미칠지 주목해 볼 필요가 있습니다.

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AI 커머스 핵심 기술 혁신 사례

개인화 추천 기능 강화

네이버플러스 스토어는 AI 추천 기능을 통해 사용자의 쇼핑 경험을 혁신적으로 변화시키고 있습니다. 최근 보고에 따르면, AI 추천의 강화로 인해 브랜드 충성 고객 수가 4.8배 증가했다는 분석이 있습니다. 이는 AI가 사용자 선호도와 구매 패턴을 깊이 분석하여 개인 맞춤형 추천을 제공하며, 사용자가 실제로 원하는 제품을 보다 쉽게 발견할 수 있도록 돕기 때문입니다. 이러한 개인화 경험은 고객과 판매자 간의 매칭률을 높여 이커머스 생태계 전반에 긍정적인 영향을 미치고 있습니다.

AI 추천 시스템은 머신러닝 기술을 기반으로 하며, 사용자에게 적합한 프로모션 및 쿠폰을 자동으로 제공하여 고객의 구매 유도를 증가시킵니다. 예를 들어, 네이버플러스 스토어 앱 내에서 AI 추천과 탐색 영역을 통한 거래 비중이 기존 네이버 앱 대비 20%포인트 더 높게 나타났습니다. 이처럼, 개인화 추천은 사용자들에게 더 나은 쇼핑 경험을 제공하고 판매자들에게도 실질적인 매출 상승으로 이어지는 등의 효과를 보고하고 있습니다.

 

AI 기반 검색 최적화

R/GA는 최근 자사의 AI 검색 최적화 플랫폼을 출시하였습니다. 이 플랫폼은 기업들이 AI 검색 엔진 내에서 자사의 노출 현황을 실시간으로 진단하고 최적화할 수 있도록 지원합니다. 과거의 키워드 중심 SEO 방식에서는 브랜드 가시성을 저해하는 요소들이 있었으나, AI 검색 최적화 플랫폼은 브랜드가 AI가 신뢰하는 출처에 어떻게 반영되는지를 실시간으로 파악할 수 있는 도구를 제공합니다.

이 플랫폼은 대규모 언어 모델(LLM)을 기반으로 하여, 기업들이 새로운 검색 패러다임에 적합한 전략을 세울 수 있도록 돕습니다. 가트너의 예측에 따르면, 2026년에는 전체 검색 트래픽의 25%가 AI 기반 플랫폼으로 전환될 것이라고 합니다. 따라서 기업들이 AI 검색 엔진의 변화를 반영할 수 있도록 대응 전략을 세우는 것이 필수적입니다.

 

AI 가격 협상 자동화

KT커머스는 최근 AI 가격 협상 솔루션인 ‘네고 위즈’를 도입하여 가격 협상 자동화를 실현했습니다. 이 시스템은 자사의 방대한 구매 데이터를 활용하여 구매자와 판매자 간의 가격 협상 과정을 자동으로 진행하여, 연간 2만8천 건 이상의 협상을 처리할 수 있습니다. AI는 시장 경쟁력, 과거 거래 이력, 구매 물량 등을 실시간으로 분석하여 최적의 가격을 제시하고, 협상 시간을 단축시키는 동시에 업무 효율성을 한층 개선합니다.

이러한 자동화는 협상 과정의 투명성을 높이는 데 기여하며, 사용자는 더 이상 반복적인 협상 업무에 시간을 할애할 필요가 없어집니다. 향후 KT커머스는 ‘네고 위즈’의 알고리즘을 더욱 고도화하여 더욱 정확하고 전략적인 협상 프로세스를 지원할 계획입니다. 이는 단순한 비용 절감을 넘어서 협상 프로세스를 전략적으로 혁신하는 중대한 도구가 될 것으로 기대됩니다.

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국내 주요 기업 전략 분석

네이버플러스스토어 성장 전략

네이버플러스스토어는 출시 이후 가파른 성장세를 보이고 있으며, 사용자 수와 거래액이 급증하고 있습니다. 최근 발표된 바에 따르면, 일간 활성 이용자 수(DAU)가 100만 명을 넘었고, 4월 월간 활성 이용자 수(MAU)는 445만 명에 달하는 것으로 집계되었습니다. 이와 같은 성장은 AI 추천 기능의 강화와 네이버플러스 멤버십과의 연동이 주요 요인으로 작용하고 있습니다. 사용자가 개인화된 추천을 통해 더욱 만족스러운 쇼핑 경험을 하게 되는 것은 브랜드와 단골 고객의 매칭률을 높이는 결과를 가져왔습니다. 특히, '네이버플러스 스토어' 내 AI 추천 및 탐색 기능을 통해 거래액 비중이 기존 네이버 앱 보다 20%포인트 이상 높은 것으로 나타났습니다. 이러한 성장은 UX(사용자 경험)의 향상과 함께 앱 중심의 광고 프로모션 등이 소비자의 구매 패턴에 더욱 뚜렷한 영향을 미쳤음을 잘 보여줍니다.

 

KT커머스 ‘네고 위즈’ 도입 효과

KT커머스는 혁신적인 AI 가격 협상 자동화 솔루션인 '네고 위즈(Nego-Wiz)'를 도입하였습니다. 이 시스템은 구매자와 판매자 간의 가격 협상 전 과정을 자동화함으로써, 연간 2만8천건 이상의 반복적인 협상 업무를 AI가 처리합니다. 네고 위즈는 시장 경쟁력 및 과거 거래 이력, 구매 물량 등을 분석하여 효과적인 가격 협상 전략을 제시합니다. 이를 통해 KT커머스는 협상 시간 단축은 물론, 거래의 투명성을 높이는 효과도 기대하고 있습니다. 이러한 AI 도입은 고객사의 디지털 전환을 지원하고 있으며, KT커머스의 통해 협상 업무의 혁신을 이루고자 하는 노력은 앞으로 더 많은 기업에 영향을 미칠 것입니다.

 

쿠팡·유튜브 시장 점유와 제휴

쿠팡은 ‘로켓배송’과 ‘제트배송’이라는 서비스로 국내 이커머스 시장에서 빠른 배송을 통해 높은 시장 점유율을 유지하고 있습니다. 반면 유튜브는 콘텐츠 기반 쇼핑 기능을 통해 라이브 커머스 시장으로 진입하며 새로운 성장 동력을 찾고 있습니다. 쿠팡의 높은 물류 효율성은 소비자들에게 신뢰를 주고 있으며, 이는 판매자들 역시 플랫폼 내 높은 수수료를 감수하면서도 쿠팡에 입점하게끔 만드는 원동력이 되고 있습니다. 유튜브는 사용자 기반의 신뢰를 활용하여 제품 추천 및 리뷰 기능을 강화하며, 소비자에게 더 나은 구매 선택을 제공하고 있습니다. 이러한 두 플랫폼의 확장은 시장 경쟁을 더욱 치열하게 만들고 있으며, 이로 인해 소비자들에게 다양한 선택권이 제공되고 있습니다.

 

대형 유통사 빅3 생존 전략

대형 유통사들은 AI와 데이터 기반의 다양한 전략을 통해 생존을 도모하고 있습니다. 이들은 최신 기술을 이용해 고객의 쇼핑 행동을 분석하고, 그에 맞춘 맞춤형 마케팅 전략을 활용하여 경쟁력을 강화하고 있습니다. AI를 활용한 데이터 분석은 고객의 구매 패턴을 이해하고 예측할 수 있는 능력을 부여하며, 이를 통해 각 고객의 필요에 맞는 상품을 추천하게 됩니다. 또한, 전통적인 오프라인 매장과 온라인 플랫폼 간의 통합 전략을 통해 유통 효율성을 극대화하고, 고객 경험을 개선하는 데 주력하고 있습니다. 이러한 노력이 결합되어 대형 유통사들이 토대를 다져가며 시장 내 경쟁력을 지키는 데 중요한 역할을 할 것입니다.

 

플랫폼 기업 분기별 실적 전망

국내 주요 플랫폼 기업들은 향후 분기별 실적 보고에서 긍정적인 성장세를 유지할 것으로 전망됩니다. 이는 AI 기술 및 맞춤형 쇼핑 경험의 강화에 기인합니다. 특히, 각 기업들이 AI 기반의 추천 시스템을 구축하고 적극적으로 활용하는 데에 초점을 맞추고 있어, 이로 인해 사용자 유지율이 높아질 것으로 예상됩니다. 또한, 네이버는 외부 파트너십을 통해 신선식품 부문을 강화하고 있으며, 쿠팡은 로켓배송을 통해 물류 효율성을 지속적으로 개선해 나가고 있습니다. 이러한 전략은 각각의 플랫폼 기업들이 자신의 생태계를 확장하고, 안정적인 수익 모델을 구축하는 데 중요한 기여를 할 것입니다.

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글로벌 AI 커머스 트렌드

R/GA AI 서치 최적화 플랫폼

R/GA는 최근 인공지능 기반의 검색 최적화 플랫폼인 ‘AI 서치 최적화(AI Search Optimisation, ASO) 플랫폼’을 출시했습니다. 이 플랫폼은 기존의 키워드 중심 SEO의 한계를 넘어서, 브랜드가 인공지능 검색 엔진 내에서 어떻게 노출되고 있는지 실시간으로 분석하고 최적화할 수 있도록 설계되었습니다. R/GA의 글로벌 최고기술책임자(Nick Coronges)는 기업들이 전통적인 SEO에 투자해온 것에 대한 반성을 요구하며, AI 주도의 새로운 검색 패러다임에 발맞춰 전략을 재정비해야 한다고 강조했습니다. 이 플랫폼은 대규모 언어 모델(LLM)을 기반으로 하며, 브랜드는 자신의 콘텐츠가 AI가 신뢰하는 출처에 포함되도록 조정할 수 있습니다.

AI 검색 엔진은 기존의 단순 키워드 기반 검색 결과 대신 신뢰할 수 있는 출처에 기반한 대화형 요약 응답을 제공하는 방향으로 빠르게 발전하고 있습니다. 이러한 변화로 인해 R/GA의 플랫폼은 브랜드가 어떤 검색어에서 상위 노출되는지를 분석하고, 경쟁 브랜드와의 비교 정보를 제공함으로써 실시간으로 AI 검색 노출을 모니터링하게 됩니다.

 

Anthropic Claude 웹 검색 API

Anthropic는 Claude AI 어시스턴트를 위한 웹 검색 기능을 도입하여 전통적인 검색 엔진의 지배력을 변화시키고 있습니다. 이 API를 사용하면 개발자들이 Claude에게 현재 웹 정보를 검색하게 할 수 있으며, AI는 여러 차례의 진화하는 검색을 통해 포괄적인 답변을 제공할 수 있습니다. 이는 구글이 검색 분야에 가져온 혁신 이후 가장 중요한 변화로 평가받고 있으며, 전통적인 검색 방법이 곤경에 처하고 있다는 신호로 해석되고 있습니다.

이 API는 단순히 사용자 질문을 검색 백엔드에 전달하는 것이 아니라, 외부 정보를 활용하여 응답 품질을 개선하는 복잡한 의사결정 계층을 사용합니다. 이러한 '에이전틱' 기능을 통해 Claude는 여러 검색을 수행하며, 초기 결과를 기반으로 후속 검색을 진행합니다. 결과적으로, 이는 기존 검색 방식보다 더 깊이 있는 데이터 검색을 가능하게 하여 정보 검색을 재정의하고 있습니다.

 

OpenAI 개인화 추천 업데이트

OpenAI는 최근 개인화 추천 기능을 향상시킨 업데이트를 발표했습니다. 이 업데이트는 사용자의 선호와 행동 데이터를 분석하여 제품 추천의 정확성을 높이는 방식으로 이루어집니다. AI는 머신 러닝 기술을 활용하여 개별 사용자의 행동 데이터를 실시간으로 평가하고, 지속적으로 추천을 조정합니다. 이에 따라 소비자들은 이전보다 더 개인화된 쇼핑 경험을 하게 되며, 이는 전반적인 고객 만족도를 크게 향상시키는 요인이 되고 있습니다.

개인화 추천 시스템은 고객의 과거 구매 이력, 클릭 패턴, 검색 이력을 포함한 다양한 데이터를 분석하여 실시간으로 이뤄지며, 이는 고객의 구매 전환율을 높이고 이탈률을 감소시키는 긍정적인 효과를 가져옵니다. OpenAI는 이러한 추천 시스템을 통해 소비자들에게 더욱 매력적이고 효율적인 쇼핑 경험을 제공하고자 지속적으로 발전해 나가고 있습니다.

 

Salesforce AI 활용 사례

Salesforce는 AI 시스템을 도입하여 기업의 대면 고객 미팅 및 전화 통화를 개선하고 있습니다. 예를 들어, 세일즈 전문가들은 고객 데이타를 분석하고, 이전 세일즈 통화 기록을 쉽게 조회할 수 있도록 하는 AI 도구를 활용합니다. 이로 인해 고객의 요구를 훨씬 빠르게 이해하고 즉각적인 대응이 가능하게 됩니다.

AI의 통합은 세일즈 업무의 효율성을 크게 높이고 있으며, 고객의 질문에 신속하게 답변할 수 있도록 지원합니다. 특히 AI 도구는 고객의 감정에 대한 이해를 더해 고객 만족도를 향상시키고 있습니다. AI를 통해 세일즈 팀은 고객과의 관계를 더욱 긍정적으로 발전시킬 수 있는 도구로 활용되는 추세입니다.

 

AI 드리븐 리테일 전망

AI 기술은 리테일 산업에서도 급속도로 확산되고 있으며, 향후 몇 년 동안 AI 드리븐 리테일의 성장이 예상됩니다. 비즈니스 분석가들은 AI가 리테일 운영의 여러 부분에서 효율성을 높이고, 고객 경험을 혁신할 수 있는 주요 기술로 자리 잡을 것이라고 보고하고 있습니다. 인공지능은 예측 분석과 실시간 데이터 처리 능력을 바탕으로 리테일 운영의 전반적인 구조를 변화시킬 잠재력이 큽니다.

고객 중심의 쇼핑 경험 및 맞춤형 추천 서비스의 중요성이 커짐에 따라, AI는 리테일 경쟁에서 승리하기 위한 핵심 요소로 대두되고 있습니다. 기업들은 데이터 분석과 인공지능 기술을 활용하여 고객의 니즈를 더욱 정확하게 파악하고, 고객 맞춤형 서비스를 통한 경쟁력을 높이기 위해 노력하고 있습니다.

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향후 전망 및 경쟁 구도

목적형 vs 발견형 쇼핑 전환

최근 이커머스 시장에서는 '목적형 쇼핑'에서 '발견형 쇼핑'으로의 전환이 가속화되고 있습니다. 목적형 쇼핑은 소비자가 특정 상품을 찾고자 하는 명확한 의도를 가지고 검색하는 방식으로, 예를 들어 '무선 청소기'를 검색하는 경우를 들 수 있습니다. 반면 발견형 쇼핑은 소비자가 필요로 하는 것에 대한 의식이 없을 때 AI의 추천을 통해 충동구매를 유도하는 형태로, SNS 및 개인화된 콘텐츠를 기반으로 한 상품 발견을 포함합니다. 이는 소비자 행동에서 감성적인 선택의 비중이 높아지고 있음을 반영하며, 특히 패션, 뷰티 등의 카테고리에서 두드러집니다.

안정적인 수익 모델을 구축하는 데 있어서, 발견형 쇼핑의 부상은 주요 이커머스 플랫폼에 새로운 사업 기회를 제공하고 있습니다. 예를 들어, 네이버 플러스스토어는 개인화된 추천 피드를 통해 사용자가 몰랐던 관심사나 상품을 발견하도록 돕는 구조로 발전하고 있습니다. 이는 고객의 체류 시간을 늘리고, 구매 전환율을 높이는데 크게 기여하고 있습니다. 최근 조사에 따르면, 발견형 쇼핑에 기반한 추천 시스템을 이용한 플랫폼의 판매량이 크게 증가하고 있으며, 이는 고객의 구매 경험을 더욱 풍부하게 만들고 있습니다.

 

AI 플랫폼 경쟁 예측

AI 기술을 활용한 플랫폼 간의 경쟁은 더욱 치열해질 것으로 보입니다. 특히, 네이버, 쿠팡, Amazon 등 주요 플레이어들은 AI 기술을 강화하여 고객 맞춤형 서비스를 제공하고 있습니다. 예를 들어, Amazon은 생성형 AI 기반의 추천 시스템을 통해 고객들이 '무선 청소기'를 검색할 때, 과거의 구매 데이터와 검색 이력을 분석하여 가장 적합한 제품을 추천합니다. 이와 같은 맞춤형 서비스는 소비자들의 구매를 촉진하며, 결국 플랫폼의 시장 점유율을 높이는 효과를 가져옵니다.

향후 AI 플랫폼들은 사용자 경험을 바탕으로 더욱 발전할 것이며, 예를 들어 실시간 피드백과 감정 분석을 통한 더욱 정교한 추천 시스템이 도입될 것으로 예측됩니다. 이렇게 변화하는 경쟁 구도에서 각 플랫폼들은 차별화된 사용자 경험을 제공하기 위해 'AI 최적화'와 '고객 맞춤형 콘텐츠'를 더욱 강조하게 될 것입니다.

 

시장 규모 및 성장 전망

2025년까지 AI 기반 이커머스 시장 규모는 현재의 두 배로 성장할 것으로 예상됩니다. 시장 조사에 따르면, AI의 활용이 증가함에 따라 고객의 쇼핑 경험이 개선되고, 이는 고객의 구매 행동에 긍정적인 영향을 미칠 것이라는 전망이 우세합니다. AI 기반 추천 시스템의 도입은 소비자들에게 개인화된 경험을 제공하여, 고객 만족도를 크게 높이고 있음을 보여줍니다. 또한, AI의 도입이 신규 고객 유치 및 고객 유지에도 긍정적인 영향을 미치고 있으며, 이로 인해 전체적인 매출 성장에 기여하고 있습니다.

더불어, 직관적이고 개인화된 쇼핑 경험은 이커머스 생태계의 변화에 따라 수익 모델에도 영향을 줄 것입니다. 예를 들어, 고객의 데이터 분석을 통한 타겟 광고 및 맞춤형 마케팅 전략이 더욱 중요해질 것입니다. 이러한 변화는 결과적으로 이커머스 기업들이 보다 효율적인 비즈니스 모델을 확립할 수 있도록 도와줄 것입니다.

 

전략적 제휴와 제휴 효과

이커머스 기업들은 AI 기술을 기반으로 한 경쟁에서 우위를 점하기 위해 다양한 전략적 제휴를 모색하고 있습니다. 이러한 제휴는 데이터를 공유하고, 기술력을 결합하여 고객에게 더 나은 서비스를 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다. 예를 들어, 쿠팡은 다양한 파트너와의 협력을 통해 AI 기반 추천 시스템을 더욱 강화하고 있으며, 이는 고객의 쇼핑 경험을 보다 향상시키기 위한 노력의 일환입니다.

또한, 이러한 제휴들은 새로운 시장에 진출하거나 기존 고객층을 확장하는 데 있어 중요한 요소로 작용할 것입니다. 실제로, AI 기반의 공동 마케팅 전략을 활용한 기업들은 보다 더 높은 효과를 얻고 있으며, 이를 통해 고객 만족도를 높여 재구매율을 증가시키고 있습니다. 앞으로도 이러한 전략적 제휴는 이커머스 생태계에서 필수적인 요소로 자리 잡을 것으로 보입니다.

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마무리

AI 기술은 이커머스 분야의 모든 측면을 재편성하며, 배송, 품질, 추천, 검색, 협상 등의 기능에서 혁신을 주도하고 있습니다. 2025년 현재, 네이버플러스스토어는 개인화 추천 및 멤버십 연동을 통한 급격한 성장세를 보이며, 이는 소비자 경험의 질을 높이는 데 크게 기여하고 있습니다. KT커머스의 '네고 위즈' 도입은 가격 협상에 대한 효율성을 한층 강화하고 있으며, 이러한 흐름은 다른 플랫폼에도 긍정적인 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. 쿠팡과 유튜브의 경쟁 심화는 소비자가 선택할 수 있는 다양한 옵션을 제공하고 있으며, 이는 시장에서의 경쟁을 더욱 치열하게 만들고 있습니다.

글로벌 코로나19 팬데믹 이후, R/GA, Anthropic, OpenAI 등은 AI 서치 및 추천 기능의 고도화를 통해 새로운 서비스 모델을 선보이고 있으며, 이는 기업들이 AI 기술을 전략적으로 융합하여 소비자 요구에 부응하려는 의지를 반영합니다. 앞으로 이커머스 기업들은 목적형 쇼핑에서 발견형 쇼핑으로의 전환에 대응하기 위해 AI 기술을 지속적으로 개선해야 하며, 파트너십 및 제휴를 강화하여 차별화된 고객 경험을 제공하기 위해 노력해야 합니다. 이를 통해 고객의 기대에 부합하는 혁신적인 서비스를 유지하고 성장할 수 있을 것입니다.

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출처

‘배송 넘어 품질로’ 프리미엄 신선 식품 승부 나선 이커머스업계 < 뉴스 < 유통 < 생활 < 기사본문 - 한스경제
http://www.hansbiz.co.kr/news/articleView.html?idxno=747916
R/GA, AI 시대에 맞춘 검색 최적화 플랫폼 출시... 기존 SEO의 한계를 넘는 ‘AI 서치 최적화 도구’ 선보여
https://www.madtimes.org/news/articleView.html?idxno=23871
KT커머스, AI로 구매가격 협상 자동화
http://www.koreaittimes.com/news/articleView.html?idxno=141111
AI 추천 강화한 네이버플러스 스토어 "브랜드 충성고객 4.8배 늘었다"
https://outstanding.kr/press/1159/20250424
온라인 플랫폼, AI로 서비스 혁신이 ‘대세’
https://v.daum.net/v/20250429155705076
AI 쇼핑앱 '네이버플러스 스토어', 일 이용자 100만명 넘겼다
https://www.fnnews.com/news/202505061226118369
하루 100만명 쓰는 네이버플러스 스토어
https://www.fnnews.com/news/202505061818314552
이커머스 플랫폼 전쟁, 쿠팡네이버유튜브 누가 이길까?
https://www.i-boss.co.kr/ab-6141-67195
디지털마케팅트렌드 8).목적형 쇼핑에서 발견형 쇼핑으로
https://brunch.co.kr/@eunjongseong/203
AI-Driven Retail: How Intelligent Automation is Transforming Shopping
https://www.analyticsinsight.net/artificial-intelligence/ai-driven-retail-how-intelligent-automation-is-transforming-shopping
Customer Segmentation That Actually Converts: Rethinking Personalization | nasscom | The Official Community of Indian IT Industry
https://community.nasscom.in/communities/mobile-web-development/customer-segmentation-actually-converts-rethinking
How AI Is Transforming eCommerce: From Personalization to Chatbots  
https://geekvibesnation.com/how-ai-is-transforming-ecommerce-from-personalization-to-chatbots/
Are AI-Powered Retail Stores Coming Soon?
https://www.metrotimes.com/contributor-news/are-ai-powered-retail-stores-coming-soon-39318496
목적형 AI 검색 알고리즘의 진화와 AI 쇼핑 앱 경쟁 구도: 소비자의 선택은? - 로마와세계사
https://bluered0726.tistory.com/entry/%EB%AA%A9%EC%A0%81%ED%98%95-AI-%EA%B2%80%EC%83%89-%EC%95%8C%EA%B3%A0%EB%A6%AC%EC%A6%98
Anthropic launches Claude web search API, betting on the future of post-Google information access | VentureBeat
https://venturebeat.com/ai/anthropic-launches-claude-web-search-api-betting-on-the-future-of-post-google-information-access/
How to Use AI in Ecommerce: Boost Your Sales
https://www.ecorn.agency/blog/how-to-use-ai-in-ecommerce
네이버 실적 기대감 높은데 카카오는 글쎄…전망 갈린 이유는 - 경제 | 기사 - 더팩트
https://news.tf.co.kr/read/economy/2203507.htm
AI 쇼핑앱의 시대, 네이버플러스 스토어의 성공 비결은?
https://rinfo.tistory.com/entry/AI-%EC%87%BC%ED%95%91%EC%95%B1%EC%9D%98-%EC%8B%9C%EB%8C%80-%EB%84%A4%EC%9D%B4%EB%B2%84%ED%94%8C%EB%9F%AC%EC%8A%A4-%EC%8A%A4%ED%86%A0%EC%96%B4%EC%9D%98-%EC%84%B1%EA%B3%B5-%EB%B9%84%EA%B2%B0%EC%9D%80
네이버 AI 쇼핑, 시장 진입은 성공…경험 혁신은 '글쎄' : 네이트 뉴스
https://news.nate.com/view/20250409n00103?mid=n0105
네이버 AI 쇼핑, 시장 진입은 성공…경험 혁신은 '글쎄' - 경제 | 기사 - 더팩트
https://news.tf.co.kr/read/economy/2195478.htm
Salesforce sellers are using AI to improve their face-to-face client meetings and calls
https://www.businessinsider.com/salesforce-sellers-ai-for-improving-client-research-meetings-2025-5
OpenAI Enhances ChatGPT for Smarter Retail Searches and Product Picks
https://www.retailnews.asia/openai-enhances-chatgpt-for-smarter-retail-searches-and-product-picks/